| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| ·肺癌的基因疗法 | 第8页 |
| ·DNA 微阵列技术（MICROARRAY TECHNOLOGY） | 第8-10页 |
| ·DNA 微阵列技术的原理 | 第9页 |
| ·DNA 微阵列技术的实验步骤 | 第9-10页 |
| ·基因表达矩阵 | 第10-11页 |
| ·聚类分析方法 | 第11-13页 |
| ·聚类的定义 | 第11页 |
| ·主要的聚类方法 | 第11-13页 |
| ·基因网络识别的现状 | 第13-15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基本理论与研究方法 | 第17-25页 |
| ·随机矩阵理论方法 | 第17-21页 |
| ·层次聚类方法 | 第21-23页 |
| ·分割聚类 | 第21页 |
| ·凝聚法聚类 | 第21-22页 |
| ·聚类的相似性度量标准 | 第22-23页 |
| ·聚类分析和模块分析的软件 | 第23-25页 |
| 第3章 肺癌基因网络的识别 | 第25-33页 |
| ·肺癌微阵列数据 | 第25页 |
| ·缺失值的处理—K 最近邻方法 | 第25-26页 |
| ·随机矩阵理论方法去噪 | 第26-28页 |
| ·模块方法分析肺癌基因 | 第28-30页 |
| ·层次聚类方法分析肺癌基因 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 肺癌基因模块分析 | 第33-44页 |
| ·无基因偏离树图的模块功能分析与预测 | 第33-38页 |
| ·无基因偏离树图的模块功能分析与预测 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历和攻读硕士学位期间所获成果 | 第53页 |