| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·时间序列相似搜索发展趋势 | 第12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 2 时间序列相似搜索方法概述 | 第14-20页 |
| ·时间序列 | 第14页 |
| ·相似度量方法 | 第14-16页 |
| ·降维技术 | 第16-18页 |
| ·索引技术 | 第18页 |
| ·时间序列相似搜索 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于PPR 的煤矿瓦斯监测数据相似搜索方法 | 第20-29页 |
| ·分段多项式表示(PPR) | 第20页 |
| ·相似查询与查询效率 | 第20-21页 |
| ·实验 | 第21-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于二维小波变换的瓦斯多变量时间序列相似搜索方法 | 第29-37页 |
| ·二维小波变换 | 第29-30页 |
| ·多变量时间序列相似搜索 | 第30-31页 |
| ·多变量时间序列相似度量 | 第30-31页 |
| ·多变量时间序列相似搜索算法步骤 | 第31页 |
| ·多变量时间序列可视化 | 第31-32页 |
| ·实验 | 第32-36页 |
| ·多变量时间序列的降维 | 第32-35页 |
| ·多变量时间序列的相似性 | 第35页 |
| ·多变量时间序列查询效率 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于PPR 相似搜索方法在煤矿瓦斯涌出量分析系统中的应用 | 第37-52页 |
| ·煤矿瓦斯涌出量分析系统介绍 | 第37-38页 |
| ·相似搜索子系统结构 | 第38-39页 |
| ·相似搜索子系统结构 | 第38-39页 |
| ·相似搜索子系统功能 | 第39页 |
| ·时间序列相似搜索子系统实现 | 第39-47页 |
| ·R 树结构 | 第39-40页 |
| ·R 树算法 | 第40-47页 |
| ·子系统相似搜索过程 | 第47-48页 |
| ·测试结果 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |