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广义线性模型的稳健估计及其医学应用

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-8页
前言第8-9页
第一章 广义线性模型及其参数估计第9-11页
   ·模型基本结构介绍第9-10页
   ·广义线性模型参数估计第10-11页
第二章 稳健估计理论概要第11-13页
第三章 广义线性模型稳健估计第13-23页
   ·Mallows 型拟似然估计第14-17页
   ·条件无偏影响约束估计第17-19页
   ·Mallows 型降权杠杆点估计第19-20页
   ·一致性错分模型估计第20-23页
第四章 模型诊断理论概要第23-26页
第五章 模拟研究第26-41页
   ·最大似然估计值分布情况第26-27页
   ·Logistic 回归模型的稳健估计第27-35页
     ·对无离群点数据的系数估计第27-31页
     ·对不同比例污染样本的系数估计第31-35页
       ·在y 方向构建错分错误第31-33页
       ·在x 和y 方向同时添加离群点第33-35页
  小结第35页
   ·Poisson 回归模型的稳健估计第35-41页
     ·对无离群点数据的系数估计第35-37页
     ·对不同比例污染样本的系数估计第37-40页
       ·在Y 方向添加离群点第37-38页
       ·在x 和y 方向同时添加离群点第38-40页
  小结第40-41页
第六章 实例分析第41-48页
   ·白血病数据的logistic 模型第41-44页
   ·癫痫病人数据的Poisson 回归模型第44-48页
第八章 讨论第48-50页
参考文献第50-53页
个人简介第53-54页
致谢第54页

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