针对虚拟人的文本情感语义分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究目标及内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本课题的总体框架设计 | 第14-15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 文本动作语义分析 | 第16-28页 |
| ·文本动作语义分析流程 | 第16页 |
| ·HowNet计算中文词汇相似度 | 第16-20页 |
| ·HowNet的基本介绍 | 第17-18页 |
| ·中文词汇的相似度计算 | 第18-20页 |
| ·WordNet计算英文词汇相似度 | 第20-22页 |
| ·WordNet的基本介绍 | 第20-21页 |
| ·英文词汇的相似度计算 | 第21-22页 |
| ·改进的潜在语义方法分析文本语义 | 第22-27页 |
| ·构建关键词——句子矩阵 | 第22-23页 |
| ·奇异值分解 | 第23-24页 |
| ·改进的潜在语义的应用 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 文本情感分类 | 第28-43页 |
| ·KNN文本情感分类流程 | 第28页 |
| ·文本预处理 | 第28-29页 |
| ·MI和CHI特征项选择 | 第29-31页 |
| ·TFIDF权重计算及改进 | 第31-32页 |
| ·KNN分类的实现 | 第32-33页 |
| ·KNN分类实验 | 第33-42页 |
| ·分类评估方法 | 第33-34页 |
| ·实验语料 | 第34-35页 |
| ·特征维数对文本分类结果的影响 | 第35-36页 |
| ·K值大小对文本分类结果的影响 | 第36-37页 |
| ·CHI特征选择时文本的分类效果 | 第37-38页 |
| ·权重计算方法对文本分类效果的影响 | 第38-41页 |
| ·特征选择方法对文本分类效果的影响 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 文本控制虚拟人动作及表情的应用 | 第43-53页 |
| ·3D虚拟人聊天系统 | 第43-50页 |
| ·聊天系统服务器设计 | 第43-44页 |
| ·聊天系统客户端设计 | 第44-46页 |
| ·聊天系统测试 | 第46-50页 |
| ·虚拟人表情控制测试平台 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第59页 |
