基于贝叶斯集成分类器的自动图像标注

摘要	第1-7页
Abstract	第7-8页
目录	第8-10页
第1章 绪论	第10-16页
·研究背景及意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·研究目的及内容	第12-13页
·研究目的	第12页
·研究内容	第12-13页
·自动图像标注系统框架	第13-14页
·本文结构安排	第14-16页
第2章 Web图像检索系统平台搭建	第16-25页
·系统分析	第16-17页
·系统设计	第17-20页
·表现层实现	第18-19页
·业务层实现	第19-20页
·持久化层实现	第20页
·系统实现	第20-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 贝叶斯分类器的集成学习方法	第25-37页
·引言	第25页
·贝叶斯分类器	第25-29页
·贝叶斯分类器的集成学习方法	第29-35页
·数据描述	第30-31页
·针对NBC_i构造完整特征训练集	第31-33页
·分类结果组合	第33页
·算法参数设置	第33页
·算法流程	第33-35页
·本章小结	第35-37页
第4章 贝叶斯集成分类器在图像标注中的应用	第37-41页
·基于贝叶斯集成分类器的自动图像标注流程	第37-39页
·基于贝叶斯集成分类器的自动图像标注算法实现	第39-40页
·本章总结	第40-41页
第5章 实验及结果分析	第41-52页
·实验环境及分析	第41-42页
·实验及结果分析	第42-51页
·实验数据	第42-44页
·评价标准	第44-45页
·集成算法分类结果比较及分析	第45-49页
·基于ENBC图像自动标注的实现	第49-51页
·本章小结	第51-52页
结论	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第59页