| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-21页 |
| 1.2.1 重要节点识别方法的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1.1 节点重要性排序 | 第12-15页 |
| 1.2.1.2 影响力最大化 | 第15-17页 |
| 1.2.2 传播源定位方法的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.2.1 单源定位方法 | 第18-20页 |
| 1.2.2.2 多源定位方法 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及创新 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第24-43页 |
| 2.1 复杂网络基本拓扑性质 | 第24-29页 |
| 2.1.1 基本定义 | 第24-25页 |
| 2.1.2 网络的直径与平均路径长度 | 第25页 |
| 2.1.3 度、度分布与度关联性 | 第25-26页 |
| 2.1.4 聚集系数 | 第26-27页 |
| 2.1.5 余度分布与同配系数 | 第27-29页 |
| 2.2 复杂网络的基本模型 | 第29-37页 |
| 2.2.1 随机网络模型 | 第29-32页 |
| 2.2.2 小世界网络模型 | 第32-35页 |
| 2.2.3 无标度网络模型 | 第35-37页 |
| 2.3 经典传播模型 | 第37-42页 |
| 2.3.1 SI传播模型 | 第38-39页 |
| 2.3.2 SIR传播模型 | 第39-40页 |
| 2.3.3 SIS传播模型 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 节点重要性排序：“扩展局部K-Shell和”中心性 | 第43-64页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 相关工作 | 第43-46页 |
| 3.3“扩展局部K-Shell和”中心性 | 第46-49页 |
| 3.4 节点重要性排序方法的性能评估指标 | 第49-53页 |
| 3.4.1 分辨率 | 第49-51页 |
| 3.4.2 准确性 | 第51-53页 |
| 3.4.3 相关性 | 第53页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第53-61页 |
| 3.5.1 实验结果：分辨率 | 第54-57页 |
| 3.5.2 实验结果：准确性 | 第57-59页 |
| 3.5.3 实验结果：相关性 | 第59-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-64页 |
| 第四章 传播源定位：传播中心性算法 | 第64-91页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 相关工作 | 第64-67页 |
| 4.3 网络快照(Snapshot) | 第67-68页 |
| 4.4 传播中心性算法 | 第68-78页 |
| 4.4.1 主要动机及思想概述 | 第68-69页 |
| 4.4.2 合理性观测值 | 第69-73页 |
| 4.4.3 一般树图上的传播源估计 | 第73-76页 |
| 4.4.4 传播中心性算法 | 第76-78页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第78-89页 |
| 4.5.1 人工合成网上的实验结果及分析 | 第79-83页 |
| 4.5.2 现实网上的实验结果及分析 | 第83-89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-91页 |
| 第五章 总结与展望 | 第91-94页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第91-92页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-105页 |
| 在学期间的研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |