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基于改进遗传算法的网格任务调度算法

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·国内外发展动态第13-17页
     ·网格计算的研究现状第13-15页
     ·网格调度的研究现状第15-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
第2章 网格任务调度概述第18-32页
   ·网格计算第18-23页
     ·网格的本质和特点第18-19页
     ·网格的体系结构第19-22页
     ·网格计算与任务调度第22-23页
   ·网格环境下的任务调度第23-30页
     ·任务调度系统的特点第23-25页
     ·网格任务调度的组织模式第25页
     ·网格任务的调度过程第25-27页
     ·网格任务调度评价标准第27页
     ·现有任务调度算法介绍第27-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 遗传算法的改进第32-50页
   ·遗传算法简介第32-41页
     ·遗传算法的基本原理第32-34页
     ·遗传算法的实现过程第34-41页
     ·遗传算法的优点与缺陷第41页
   ·定性定量转换模型-云模型第41-46页
     ·云模型的引入第42-44页
     ·正态云第44-46页
   ·遗传算法的改进第46-49页
     ·算法改进的基本思想第46-47页
     ·改进遗传算法的设计第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于改进遗传算法的网格任务调度第50-62页
   ·网格任务调度系统模型第50页
   ·任务调度问题的定义第50-51页
   ·改进遗传算法各部分实现过程第51-57页
     ·染色体的设计第51-53页
     ·种群的初始化第53页
     ·适应度函数第53页
     ·遗传操作第53-57页
   ·算法执行流程第57-58页
   ·实验及结果分析第58-61页
     ·实验参数第58-59页
     ·仿真结果与分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 总结及展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
学位论文评阅及答辩情况表第71页

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