| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·论文的研究意义 | 第14-16页 |
| ·InSAR数据处理的国内外研究现状及存在问题 | 第16-18页 |
| ·论文主要研究工作 | 第18-21页 |
| ·课题来源、实验数据 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 InSAR成像原理 | 第22-37页 |
| ·InSAR成像原理 | 第22-25页 |
| ·InSAR数据处理流程 | 第25-32页 |
| ·SAR影像配准与重采样 | 第26-27页 |
| ·干涉图生成 | 第27-28页 |
| ·平地效应消除 | 第28页 |
| ·滤波 | 第28-30页 |
| ·相位解缠 | 第30-31页 |
| ·精确基线估计 | 第31页 |
| ·生成数字高程图 | 第31-32页 |
| ·InSAR的局限性 | 第32-36页 |
| ·时间变化导致的局限 | 第32-33页 |
| ·空间基线上的限制 | 第33-34页 |
| ·大气影响 | 第34页 |
| ·影像畸变 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 InSAR干涉图的小波域滤波 | 第37-73页 |
| ·小波变换理论 | 第38-46页 |
| ·一维小波变换 | 第38-42页 |
| ·二维小波变换与图像处理 | 第42-46页 |
| ·InSAR干涉图的小波系数特点 | 第46-55页 |
| ·加性噪声、乘性噪声及小波系数能量的定义 | 第46-47页 |
| ·InSAR干涉图低频系数的能量分布特点 | 第47-50页 |
| ·InSAR干涉图高频系数的特点 | 第50-55页 |
| ·基于小波-维纳组合的干涉图滤波算法 | 第55-57页 |
| ·维纳滤波器 | 第56页 |
| ·小波-维纳滤波器构造及滤波策略 | 第56-57页 |
| ·基于小波相位分析的干涉图滤波算法 | 第57-60页 |
| ·滤波实验结果分析 | 第60-71页 |
| ·实验数据与滤波评价指标 | 第60-61页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第61-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 大气对InSAR干涉相位的影响分析 | 第73-91页 |
| ·大气对SAR干涉测量的影响 | 第73-79页 |
| ·大气变化对雷达波传播的影响 | 第73-76页 |
| ·大气对干涉图相位测量值的影响 | 第76-77页 |
| ·大气变化对地形测量的影响 | 第77-79页 |
| ·基于小波变换的1/f过程 | 第79-83页 |
| ·1/f过程 | 第79-81页 |
| ·1/f过程的小波模型 | 第81-83页 |
| ·干涉相位的大气项特征 | 第83-84页 |
| ·基于1/f过程的大气影响分析 | 第84-87页 |
| ·1/f过程的参数估计 | 第85-86页 |
| ·大气与白噪声的影响估计 | 第86-87页 |
| ·实验区的分析结果 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 基线和地形因子对InSAR DEM的影响分析 | 第91-107页 |
| ·实验数据与InSAR DEM质量的总体评估 | 第91-96页 |
| ·实验数据 | 第91-94页 |
| ·InSAR DEM质量的总体评估 | 第94-96页 |
| ·地形因子对InSAR DEM精度的影响 | 第96-100页 |
| ·基于格网DEM的坡度坡向计算 | 第96-99页 |
| ·坡度/坡向对InSAR DEM精度的影响 | 第99-100页 |
| ·空间基线对InSAR DEM精度的影响 | 第100-103页 |
| ·空间基线长度对DEM精度的影响 | 第100-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-103页 |
| ·时间基线对InSAR DEM精度的影响 | 第103-106页 |
| ·时间失相干分析 | 第103-105页 |
| ·时间基线长度对InSAR DEM精度的影响 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第6章 基于小波变换的多基线InSAR DEM融合 | 第107-119页 |
| ·数据融合的概念与级别 | 第107-111页 |
| ·数据融合的概念 | 第107-108页 |
| ·数据融合的级别 | 第108-111页 |
| ·数据融合方法 | 第111-113页 |
| ·加权平均法 | 第111页 |
| ·小波变换法 | 第111-112页 |
| ·神经网络法 | 第112-113页 |
| ·基于小波变换的多基线InSAR DEM融合算法 | 第113-114页 |
| ·实验结果与分析 | 第114-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 结论与展望 | 第119-122页 |
| 结论 | 第119-120页 |
| 展望 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第134-136页 |