| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14-17页 |
| ·群体智能的系统结构和运行机理 | 第17-20页 |
| ·群体智能的系统结构 | 第17-18页 |
| ·群体智能中的反馈机制 | 第18-19页 |
| ·学习机制 | 第19-20页 |
| ·群体智能算法的种类 | 第20-24页 |
| ·蚁群优化算法 | 第20页 |
| ·微粒群优化的原理与算法模型 | 第20-22页 |
| ·鱼群优化的原理与算法模型 | 第22-24页 |
| ·群智能算法的典型应用 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法 | 第25-27页 |
| ·结构系统可靠性优化 | 第27-28页 |
| ·本文的研究内容 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第2章 蚁群算法 | 第30-45页 |
| ·蚁群算法的基本原理与数学模型 | 第30-37页 |
| ·蚁群行为描述 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法模型的建立 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法数学模型 | 第33-37页 |
| ·蚁群算法的理论研究现状 | 第37-39页 |
| ·蚁群算法的应用研究现状 | 第39-41页 |
| ·蚁群算法的系统学特征 | 第41-43页 |
| ·蚁群算法的前景展望 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 蚁群算法在生命线工程网络路径优化中的应用 | 第45-67页 |
| ·图的基本概念 | 第45-46页 |
| ·TSP问题 | 第46-53页 |
| ·基于TSP实验的参数选择分析 | 第53-57页 |
| ·网络的路径问题 | 第57-62页 |
| ·求网络中遍历所有节点的最短路 | 第57-60页 |
| ·求网络中的两条不交路 | 第60-61页 |
| ·基于蚁群算法的网络最短路径搜索研究 | 第61-62页 |
| ·网络可靠性问题 | 第62-66页 |
| ·路集法 | 第63-64页 |
| ·最小割集法 | 第64页 |
| ·基于蚁群算法的网络可靠度研究 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 改进的蚁群算法—分段多种群蚁群算法 | 第67-77页 |
| ·对基本蚁群算法的认识 | 第67-68页 |
| ·分段多种群蚁群算法 | 第68-74页 |
| ·多种群同时进行搜索策略 | 第68-69页 |
| ·信息素的设置 | 第69-70页 |
| ·转移概率与分段搜索策略 | 第70-71页 |
| ·信息素的更新规则 | 第71-72页 |
| ·改进算法的流程 | 第72-74页 |
| ·算法测试 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 基于改进蚁群算法的复杂系统可靠性优化 | 第77-96页 |
| ·复杂系统的含义 | 第77-78页 |
| ·复杂结构系统 | 第78页 |
| ·复杂结构系统的可靠性模型 | 第78-81页 |
| ·串并联系统可靠性优化的蚁群算法 | 第81-86页 |
| ·问题的提出及算法假设 | 第81-82页 |
| ·算法实现 | 第82-85页 |
| ·工程应用与实例分析 | 第85-86页 |
| ·基于改进蚁群算法的结构系统可靠性优化方法Ⅰ—冗余模型 | 第86-91页 |
| ·冗余模型 | 第87页 |
| ·构建图和搜索空间的确定 | 第87-88页 |
| ·两种循环与解的构建 | 第88-89页 |
| ·算法步骤 | 第89页 |
| ·算法实例 | 第89-91页 |
| ·基于改进蚁群算法的结构系统可靠性优化方法Ⅱ—分配模型 | 第91-95页 |
| ·构建图和搜索空间的确定 | 第92页 |
| ·两种循环与解的构建 | 第92-93页 |
| ·算法步骤 | 第93页 |
| ·算法实例 | 第93-94页 |
| ·算法对比与讨论 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 基于改进蚁群算法的工程网络结构系统可靠性拓扑优化 | 第96-110页 |
| ·网络结构拓扑优化模型及模型假设 | 第97-98页 |
| ·最经济管网结构—最小树 | 第98-100页 |
| ·基于改进蚁群算法的工程网络结构可靠性拓扑优化研究 | 第100-104页 |
| ·解的二进制编码 | 第100页 |
| ·节点可靠度约束的确定 | 第100-101页 |
| ·可靠度优化模型的建立 | 第101-102页 |
| ·构建路径 | 第102-103页 |
| ·运行结果 | 第103-104页 |
| ·算法的进一步改进 | 第104-109页 |
| ·结果对比 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 结论与展望 | 第110-113页 |
| ·结论 | 第110-111页 |
| ·创新点 | 第111-112页 |
| ·下一步工作展望 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 在读期间发表的学术论文与参研课题 | 第126-128页 |
