基于网络处理器的剖面分析优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外相关工作 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 IXP网络处理器概述 | 第14-20页 |
| ·INTEL IXA体系结构 | 第14-15页 |
| ·IXP2800 网络处理器 | 第15-18页 |
| ·IXP多线程技术 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 剖面分析技术分析 | 第20-27页 |
| ·PROFILING分析技术综述 | 第20-21页 |
| ·PROFILING技术分类 | 第21-25页 |
| ·Edge Profiling | 第21-22页 |
| ·Path Profiling | 第22-23页 |
| ·Value Profiling | 第23-24页 |
| ·Address Profiling | 第24-25页 |
| ·剖面分析的具体实现 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 整体框架设计和性能评估模型 | 第27-39页 |
| ·IXP任务调度问题 | 第27-28页 |
| ·IXP C编译器特性 | 第28-31页 |
| ·解决方案 | 第31-33页 |
| ·整体优化框架设计 | 第33-34页 |
| ·性能评估模型 | 第34-38页 |
| ·时间模型 | 第35-37页 |
| ·加速比模型 | 第37-38页 |
| ·优先级模型 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 IXP上流水线的任务调度优化挖掘 | 第39-52页 |
| ·任务调度算法概述 | 第39-43页 |
| ·整数线性规划算法 | 第39页 |
| ·启发式算法 | 第39-40页 |
| ·随机算法 | 第40页 |
| ·IXPC的任务调度算法 | 第40-43页 |
| ·基于线程组合的任务调度算法 | 第43-47页 |
| ·代码评估 | 第43-44页 |
| ·处理器分配 | 第44-45页 |
| ·线程分配 | 第45-46页 |
| ·线程组合 | 第46-47页 |
| ·实验数据分析 | 第47-51页 |
| ·基准程序 | 第47-48页 |
| ·实验环境 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-60页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第60页 |
