高动态范围图像色调映射算法的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·色调映射问题引出 | 第10页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-13页 |
| 2 高动态范围图像综述 | 第13-19页 |
| ·图像的动态范围 | 第13-14页 |
| ·高动态范围图像简介 | 第14页 |
| ·高动态范围图像的存储格式 | 第14-17页 |
| ·人类视觉系统 | 第17-18页 |
| ·高动态范围图像的发展现状及其应用 | 第18-19页 |
| 3 高动态范围图像色调映射算法 | 第19-27页 |
| ·图像色调变换技术由来 | 第19-20页 |
| ·色调映射算法 | 第20-23页 |
| ·全局色调映射算法 | 第21-22页 |
| ·局部色调映射算法 | 第22-23页 |
| ·几种代表性的色调映射算法 | 第23-26页 |
| ·基于亮度匹配的色调映射算法 | 第23-24页 |
| ·基于S曲线方程的色阶重建算法 | 第24-25页 |
| ·基于分层模型的色调映射算法 | 第25-26页 |
| ·基于概率模型的色调映射算法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 改进的基于Reinhard的色调映射算法 | 第27-40页 |
| ·Reinhard算法思想 | 第27-28页 |
| ·改进的Reinhard算法数理模型 | 第28-34页 |
| ·亮度空间压缩 | 第29-31页 |
| ·图像边缘处理 | 第31-32页 |
| ·色度空间处理 | 第32-33页 |
| ·Gamma校正 | 第33-34页 |
| ·算法流程图及关键代码 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 实验结果及分析 | 第40-60页 |
| ·实验数据 | 第40页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·算法编程思路 | 第40-41页 |
| ·算法评价 | 第41-44页 |
| ·复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·改进后的色调映射算法评估 | 第42-44页 |
| ·结果分析 | 第44-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
