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LTCC功分器与巴伦设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·低温共烧陶瓷(LTCC)技术第9-14页
     ·LTCC 技术概念与特点第9-10页
     ·LTCC 制造工艺第10-12页
     ·LTCC 微波无源器件的发展现状第12-14页
   ·LTCC 微波无源器件的设计方法第14-17页
     ·可用于LTCC 微波无源器件设计的电磁仿真方法和软件第15页
     ·LTCC 微波无源器件的设计方法第15-17页
     ·空间映射算法的提出第17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
第二章 神经网络空间映射方法第19-35页
   ·空间映射方法第19-25页
     ·初始空间映射法(OSM)第21-23页
     ·主动空间映射方法(ASM)第23-25页
   ·人工神经网络第25-29页
     ·人工神经网络的结构第25-27页
     ·人工神经网络的特点第27-28页
     ·BP 人工神经网络第28-29页
   ·神经网络空间映射方法第29-35页
     ·神经网络空间映射方法的基本思路第31-33页
     ·神经网络空间方法的流程第33-35页
第三章 神经网络空间映射方法应用于电容、电感的设计第35-47页
   ·LTCC 内埋式电容的设计第35-43页
     ·LTCC 内埋式电容的结构第35-36页
     ·电容等效电路分析第36-37页
     ·应用神经网络空间映射法设计LTCC 电容第37-43页
   ·LTCC 内埋式电感设计第43-47页
第四章 利用神经网络空间映射方法设计LTCC 功分器第47-61页
   ·WILKINSON 功分器设计原理第47-49页
   ·LTCC 功分器设计第49-57页
   ·LTCC 功分器的流片与测试第57-61页
第五章 LTCC 巴伦的设计与实现第61-70页
   ·巴伦的结构第61-63页
   ·LTCC 巴伦设计第63-66页
   ·LTCC 巴伦的流片与测试第66-69页
   ·误差分析第69-70页
第六章 总结第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-78页
攻硕期间取得的研究成果第78-79页

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