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颗粒图像分割与分析方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·选题依据和研究意义第10-11页
   ·国内外研究状况概述第11-13页
   ·研究任务及主要内容第13-15页
第二章 颗粒图像处理与分析基础第15-31页
   ·图像预处理第15-19页
     ·图像灰度修正第15-17页
     ·图像平滑处理第17-19页
   ·图像分割技术研究第19-27页
     ·基于边缘检测的分割方法第20-23页
     ·阈值分割方法第23-27页
   ·二值图像的处理第27-30页
     ·数学形态学的基本理论和算法第27-29页
     ·小区域消除及孔洞填充第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 粘连颗粒图像分割方法研究第31-42页
   ·基于凹点的分割算法第31-33页
   ·基于数学形态学的分割算法第33-41页
     ·腐蚀膨胀分割算法第33-34页
     ·流域分割算法第34-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 自适应流域分割算法第42-57页
   ·过分割研究第42-44页
   ·自适应流域分割算法思想第44-45页
   ·自适应流域分割算法描述第45-51页
     ·极限腐蚀结构元素选择第45-46页
     ·自适应流域分割算法实现第46-49页
     ·自适应流域分割算法步骤第49-51页
   ·试验结果与讨论第51-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 颗粒特征参数测量及结果分析第57-68页
   ·描述颗粒特征的两个基本参数第57-59页
     ·颗粒大小第57页
     ·颗粒形状第57-59页
   ·颗粒参数测量第59-63页
     ·颗粒数目测量第59-61页
     ·颗粒周长测量第61-62页
     ·颗粒面积测量第62页
     ·粒径测量第62-63页
     ·颗粒长度和宽度测量第63页
     ·圆形度测量第63页
   ·检测结果及分析第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

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