摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
·研究背景 | 第13-19页 |
·面向服务架构SOA和基于SOA的应用 | 第14-15页 |
·复合服务和复合服务标准 | 第15-17页 |
·复合服务的可靠性保障需求 | 第17-19页 |
·复合服务自恢复研究现状 | 第19-25页 |
·自治计算和自恢复技术 | 第19-21页 |
·复合服务恢复技术 | 第21-25页 |
·问题分析 | 第25-26页 |
·论文工作 | 第26-27页 |
·论文组织 | 第27-29页 |
第2章 基于容错的复合服务自恢复模型 | 第29-43页 |
·概述 | 第29-38页 |
·复合服务的异常及恢复策略 | 第30-34页 |
·支持容错式恢复策略的复合服务模型 | 第34-38页 |
·基于容错的复合服务自恢复模型 | 第38-39页 |
·相关工作比较 | 第39-41页 |
·小结 | 第41-43页 |
第3章 收益驱动的复合服务恢复策略选择 | 第43-63页 |
·概述 | 第43-45页 |
·复合服务的业务模型和收益函数 | 第45-50页 |
·服务的业务模型 | 第45-48页 |
·服务的收益函数 | 第48-50页 |
·收益驱动的复合服务恢复策略选择方法 | 第50-54页 |
·复合服务执行收益的计算 | 第50-52页 |
·复合服务恢复策略选择算法 | 第52-54页 |
·实验和分析 | 第54-61页 |
·实验设置和评估方法 | 第55-57页 |
·实验结果 | 第57-61页 |
·相关工作比较 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第4章 基于贝叶斯网络的复合服务异常诊断 | 第63-80页 |
·概述 | 第63-64页 |
·基于贝叶斯网络的复合服务异常诊断 | 第64-74页 |
·贝叶斯网络和贝叶斯推理 | 第65-69页 |
·复合服务向贝叶斯网络的转换 | 第69-71页 |
·贝叶斯网络的参数配置 | 第71-72页 |
·复合服务异常诊断算法 | 第72-74页 |
·实验和分析 | 第74-77页 |
·实验设置和评估方法 | 第74-75页 |
·实验结果 | 第75-77页 |
·相关工作比较 | 第77-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
第5章 面向BPEL的复合服务自恢复系统设计与实现 | 第80-95页 |
·概述 | 第80-81页 |
·WS-BPEL语言 | 第81-83页 |
·面向BPEL的复合服务自恢复系统 | 第83-93页 |
·系统支撑平台OnceBPEL | 第83-85页 |
·自恢复系统体系结构和实现方案 | 第85-87页 |
·自恢复策略到WS-BPEL的转换算法 | 第87-93页 |
·小结 | 第93-95页 |
第6章 结束语 | 第95-97页 |
·论文的主要工作和贡献 | 第95-96页 |
·进一步工作展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第105页 |