| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·语音评测的发展背景 | 第11-12页 |
| ·语音评测系统的分类 | 第12-15页 |
| ·文本相关评测和文本无关评测 | 第12-13页 |
| ·中文评测与英文评测 | 第13-14页 |
| ·语音评分与发音检错 | 第14-15页 |
| ·语音评测的识别基础 | 第15-18页 |
| ·声学特征 | 第15-16页 |
| ·声学模型 | 第16-18页 |
| ·语言模型 | 第18页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 区分性训练准则及其在语音评测方面的应用分析 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第20-22页 |
| ·经典的区分性训练准则 | 第22-30页 |
| ·最大互信息准则 | 第22-24页 |
| ·最小分类错误准则 | 第24-26页 |
| ·最小验证错误准则 | 第26页 |
| ·最小词/音素错误准则 | 第26-29页 |
| ·区分性训练的统一框架 | 第29-30页 |
| ·语音评测系统中的区分性训练技术 | 第30-33页 |
| ·评测度量生成算法 | 第30-31页 |
| ·区分性训练在语音评测系统中的应用分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于 TANDEM 特征的发音检错系统 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·TANDEM 方法概述 | 第36-42页 |
| ·多层感知器 | 第36-39页 |
| ·HMM/MLP 框架概述 | 第39-40页 |
| ·TANDEM 方法的基本原理 | 第40-42页 |
| ·发音检错系统简介 | 第42-43页 |
| ·检错系统的架构 | 第42页 |
| ·发音错误检测度量 | 第42-43页 |
| ·TANDEM 在普通话发音检错系统上的实现 | 第43-46页 |
| ·系统配置 | 第43-44页 |
| ·TANDEM 特征的提取过程 | 第44页 |
| ·实验性能度量 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 结合 TANDEM 和区分性训练技术的声学模型优化方法在语音评分系统中的实现 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·打分评测系统简介 | 第48-51页 |
| ·评分系统的架构 | 第48-49页 |
| ·评分特征 | 第49-50页 |
| ·实验性能度量 | 第50-51页 |
| ·基于TANDEM 的区分性训练方法在英文评分系统上的实现 | 第51-58页 |
| ·数据集介绍 | 第51-52页 |
| ·基线系统 | 第52页 |
| ·TANDEM-MLE 系统 | 第52-53页 |
| ·MFCC-MPE 系统 | 第53-55页 |
| ·TANDEM-MPE 系统 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结束语 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·硕士生期间的研究经历 | 第61页 |
| ·所取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 插图索引 | 第63-64页 |
| 表格索引 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
