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多描述图像编码研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·研究背景介绍第9-12页
     ·遇到的问题第9-10页
     ·差错控制技术介绍第10-11页
     ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究方法以及创新之处第12-13页
   ·本文结构安排第13-14页
第2章 框架理论简述第14-23页
   ·L~2 空间的基函数第14页
   ·框架的概念第14-15页
   ·框架的意义第15-16页
   ·框架的实现第16-21页
     ·一个例子第16-17页
     ·单位圆上的紧框架第17-19页
     ·一种基于奇异值分解的新型紧框架设计第19-21页
   ·紧框架的鲁棒性第21-23页
第3章 传统多描述编码算法第23-35页
   ·多描述思想的产生第23-24页
   ·多描述编码简介第24-25页
     ·多描述编码的概念第24页
     ·多描述编码基本框架第24-25页
   ·多描述编码的率失真函数问题第25-28页
     ·引言第25-26页
     ·图像的率失真函数第26-27页
     ·多描述编码的性能评价第27-28页
   ·几种典型的多描述编码方法简介第28-34页
     ·基于量化的多描述编码第28-29页
     ·基于变换的多描述编码(MDTC)第29-31页
     ·基于前向纠错(FEC)的多描述编码第31-32页
     ·基于多级树集合分裂(SPIHT)的多描述编码第32-34页
     ·基于框架扩展的多描述编码第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 框架扩展下的多描述 MDSQ 编码的改进第35-46页
   ·MDSQ 算法简介第35-37页
   ·框架扩展的MDSQ 算法流程第37-39页
   ·算法的实现以及仿真结果第39-44页
     ·MDSQ 多描述编码的结果第39-41页
     ·框架扩展后的结果第41-43页
     ·信道差错概率对信噪比影响的对比第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第5章 感兴趣区域的非线性变换多描述编码第46-57页
   ·非线性变换函数的选取第46-49页
   ·多级树集合分裂算法(SPIHT)第49-51页
   ·算法过程以及实验结果第51-56页
     ·算法流程图第51-52页
     ·非线性变换函数参数选择以及实验结果第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·工作展望第57-59页
参考文献第59-63页
附录 研究生期间发表的论文情况第63-64页
致谢第64页

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