基于DSP的车流量统计方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·智能交通系统(ITS)概述 | 第12-13页 |
| ·视频车辆检测在ITS 的应用和意义 | 第13页 |
| ·视频车辆检测系统的国内外研究状况 | 第13-15页 |
| ·车辆检测算法以及一些难点问题 | 第15-18页 |
| ·视频车辆检测算法概述 | 第15-17页 |
| ·视频车辆检测算法的一些难点问题 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 背景更新及运动目标分割 | 第20-30页 |
| ·背景的更新 | 第20-24页 |
| ·背景更新算法综述 | 第20-22页 |
| ·基于背景掩码的背景更新算法 | 第22-24页 |
| ·运动目标分割 | 第24-29页 |
| ·常见的运动目标分割算法 | 第24-25页 |
| ·本文的两轮扫描分割算法 | 第25-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 遮挡与运动阴影的检测 | 第30-50页 |
| ·运动车辆遮挡问题的研究 | 第30-40页 |
| ·遮挡问题分析 | 第30页 |
| ·基于跟踪的遮挡处理算法 | 第30-35页 |
| ·本文的基于遮挡模型的遮挡处理算法 | 第35-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·运动目标阴影的检测 | 第40-49页 |
| ·阴影分析 | 第40-41页 |
| ·颜色模型介绍 | 第41-44页 |
| ·常见的阴影检测算法 | 第44-46页 |
| ·本文的基于YUV 色彩空间的阴影检测算法 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于检测线的车流量统计及 DSP 实现 | 第50-57页 |
| ·本文基于检测线的车流量统计系统 | 第50-51页 |
| ·本文整个车流量统计算法流程 | 第50-51页 |
| ·车流量统计算法性能分析 | 第51页 |
| ·系统硬件的组成 | 第51-54页 |
| ·DSP 处理器 | 第52-53页 |
| ·系统软件开发平台 CCS | 第53-54页 |
| ·算法的 DSP 移植与优化 | 第54-56页 |
| ·算法移植 | 第54-55页 |
| ·算法优化 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
