| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 谢辞 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外研究状况分析 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 信息隐藏与数字水印概述 | 第15-30页 |
| ·信息隐藏技术概述 | 第15-18页 |
| ·信息隐藏的概念 | 第15页 |
| ·信息隐藏系统模型 | 第15-16页 |
| ·信息隐藏技术的特性和要求 | 第16页 |
| ·信息隐藏的主要分支 | 第16-18页 |
| ·信息隐藏技术的主要应用 | 第18页 |
| ·数字水印技术概述 | 第18-23页 |
| ·数字水印的分类 | 第19-20页 |
| ·数字水印的特性 | 第20-21页 |
| ·数字水印的应用 | 第21页 |
| ·图像水印的经典算法 | 第21-23页 |
| ·数字水印系统关键技术 | 第23-28页 |
| ·数字水印系统的基本框架 | 第23-24页 |
| ·数字水印生成技术 | 第24-26页 |
| ·数字水印嵌入技术 | 第26-27页 |
| ·数字水印检测及提取技术 | 第27-28页 |
| ·数字水印的评估方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 自适应数字图像水印技术 | 第30-43页 |
| ·数字图像信号及其感知特性 | 第30-33页 |
| ·数字图像的概念及表示 | 第30页 |
| ·人类视觉系统对数字图像的感知特性 | 第30-33页 |
| ·自适应数字图像水印技术 | 第33-35页 |
| ·水印生成自适应 | 第33页 |
| ·水印嵌入自适应 | 第33-35页 |
| ·图像块分类技术 | 第35-42页 |
| ·基于阈值的图像块分类 | 第35-37页 |
| ·基于自组织映射网络的图像块分类 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于DWT 和SVD 的自适应图像水印算法 | 第43-52页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第43-44页 |
| ·连续小波变换 | 第43页 |
| ·离散小波变换 | 第43-44页 |
| ·图像小波分解 | 第44页 |
| ·奇异值分解 | 第44-45页 |
| ·算法设计 | 第45-47页 |
| ·宿主图像的选取 | 第45页 |
| ·原始水印预处理 | 第45-46页 |
| ·水印嵌入过程 | 第46页 |
| ·水印提取过程 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-51页 |
| ·透明性测试 | 第47页 |
| ·鲁棒性测试 | 第47-50页 |
| ·仿真结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于DCT 系数量化的自适应图像水印算法 | 第52-61页 |
| ·离散余弦变换的基本概念 | 第52-53页 |
| ·算法设计思想 | 第53-55页 |
| ·水印的预处理 | 第53页 |
| ·水印嵌入 | 第53-54页 |
| ·水印提取 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-60页 |
| ·透明性测试 | 第55-56页 |
| ·鲁棒性测试 | 第56-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·本文的主要工作 | 第61-62页 |
| ·进一步改进之处 | 第62页 |
| ·展望与发展 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |