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焙烧温度的智能预测函数控制方法

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·引言第12-13页
   ·阳极焙烧温度控制的研究现状第13页
   ·多变量解耦控制的研究现状第13-14页
   ·本论文研究的内容第14-16页
第2章 阳极焙烧温度模型参数的辨识及优化第16-34页
   ·引言第16页
   ·PSO算法的基本原理和数学描述第16-19页
     ·PSO算法的基本原理第16-17页
     ·PSO算法的数学描述第17-19页
   ·基于PSO算法的系统辨识第19-20页
   ·仿真及应用第20-32页
     ·真空冷冻干燥设备模型参数辨识第20-24页
     ·阳极焙烧温度火道模型参数辨识第24-32页
   ·小结第32-34页
第3章 预测函数控制的基本原理与技术第34-46页
   ·引言第34页
   ·预测函数控制的基本原理第34-38页
     ·基函数的选择第35-36页
     ·预测模型第36页
     ·滚动优化第36-37页
     ·反馈校正第37页
     ·控制参数调节第37-38页
   ·预测函数控制算法的仿真研究第38-44页
     ·一阶过程的PFC仿真第38-39页
     ·一阶惯性滞后系统的预测函数控制算法仿真第39-41页
     ·二阶惯性滞后系统的预测函数控制算法仿真第41-44页
   ·小结第44-46页
第4章 焙烧温度的多变量预测函数解耦控制第46-64页
   ·引言第46-47页
   ·多变量预测函数控制系统的基本原理第47-51页
     ·预测输出第48-50页
     ·解耦控制率的设计第50-51页
   ·阳极焙烧温度的仿真第51-63页
   ·小结第63-64页
结论和展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读学位期间发表的论文第70页

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