数据驱动的耙吸式挖泥船疏浚作业模型及优化
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景、目的和意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·疏浚作业优化研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究难点 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容及章节安排 | 第15-18页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 耙吸式挖泥船介绍 | 第18-25页 |
| ·耙吸式挖泥船简介 | 第18-22页 |
| ·耙吸式挖泥船的施工过程 | 第22-23页 |
| ·耙吸式挖泥船的数学模型 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 疏浚作业产量模型 | 第25-41页 |
| ·疏浚产量影响因素分析 | 第25-33页 |
| ·已有成果及经验总结 | 第25-27页 |
| ·机理模型分析 | 第27-29页 |
| ·基于数据特征选择 | 第29-33页 |
| ·神经网络算法 | 第33-37页 |
| ·人工神经网络 | 第33-35页 |
| ·瀑流关联网络算法 | 第35-37页 |
| ·产量模型建模 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 疏浚作业优化 | 第41-54页 |
| ·疏浚作业优化问题描述 | 第41-45页 |
| ·产量优化算法 | 第45-53页 |
| ·遗传算法 | 第45-48页 |
| ·产量优化算法设计 | 第48-52页 |
| ·仿真结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 疏浚作业辅助决策软件开发 | 第54-67页 |
| ·总体设计 | 第54-57页 |
| ·软件需求分析 | 第54-55页 |
| ·软件功能设定 | 第55页 |
| ·软件使用流程图 | 第55-57页 |
| ·模块结构及详细设计 | 第57-63页 |
| ·模块设计 | 第57-58页 |
| ·数据字典 | 第58-62页 |
| ·数据流图 | 第62-63页 |
| ·软件实现 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73页 |
