基于人工神经网络方法的股市预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·股票与股票市场简介 | 第12-13页 |
| ·股市预测方法 | 第13-16页 |
| ·证券投资分析方法 | 第13-14页 |
| ·模型预测法 | 第14页 |
| ·神经网络预测方法 | 第14-15页 |
| ·预测方法的比较 | 第15-16页 |
| ·国内外研究概况 | 第16-19页 |
| 第2章 人工神经网络及其算法介绍 | 第19-39页 |
| ·神经网络概述 | 第19-29页 |
| ·神经网络的发展与应用 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第20-22页 |
| ·生物神经网络 | 第22-23页 |
| ·人工神经元模型 | 第23-25页 |
| ·神经网络的结构 | 第25-26页 |
| ·神经网络的主要特点 | 第26页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第26-29页 |
| ·BP 神经网络 | 第29-38页 |
| ·BP 网络模型 | 第30-32页 |
| ·BP 学习算法 | 第32-34页 |
| ·BP 网络的优缺点分析 | 第34-36页 |
| ·BP 算法的改进 | 第36-38页 |
| ·BP 网络的MATLAB 实现 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于BP 网络的股价预测 | 第39-57页 |
| ·神经网络在金融领域中的应用 | 第39-40页 |
| ·神经网络股市预测的建模方法 | 第40-42页 |
| ·股票价格预测 | 第40-41页 |
| ·股票趋势预测 | 第41页 |
| ·股票选择系统 | 第41-42页 |
| ·价格预测的原理与步骤 | 第42-43页 |
| ·网络模型的设计 | 第43-49页 |
| ·输入向量的选择 | 第43-46页 |
| ·输入输出数据的预处理 | 第46-47页 |
| ·训练样本的设计 | 第47页 |
| ·网络结构设计 | 第47-48页 |
| ·激活函数的选取 | 第48-49页 |
| ·网络的仿真与预测 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-68页 |
