基于ARM的指纹预处理算法研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| ·指纹识别技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·指纹图像预处理国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 指纹图像预处理算法 | 第17-26页 |
| ·指纹图像预处理算法流程 | 第17-18页 |
| ·指纹图像分割算法 | 第18-21页 |
| ·基于灰度方差的指纹分割算法 | 第19页 |
| ·存在的问题 | 第19-21页 |
| ·指纹图像滤波增强 | 第21-23页 |
| ·指纹图像二值化 | 第23页 |
| ·指纹图像细化 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 指纹图像的分割及改进算法 | 第26-35页 |
| ·改进的基于灰度方差的指纹图像分割算法 | 第26-31页 |
| ·图像灰度规格化的改进 | 第26-28页 |
| ·指纹图像方差及其梯度特征提取 | 第28-30页 |
| ·阈值的选取 | 第30页 |
| ·后处理算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-34页 |
| ·块尺度为16×15 大小对比实验 | 第31页 |
| ·块尺度为4×4 对比实验 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 指纹图像的Gabor 滤波增强 | 第35-45页 |
| ·基于Gabor 滤波的指纹增强算法 | 第35-39页 |
| ·方向图的求取 | 第35-37页 |
| ·纹线频率的求取 | 第37-38页 |
| ·指纹图像Gabor 滤波 | 第38-39页 |
| ·指纹图像二值化 | 第39-40页 |
| ·指纹图像细化 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·Gabor 滤波增强实验 | 第42-43页 |
| ·二值化实验 | 第43页 |
| ·细化实验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 指纹预处理算法的ARM 实现 | 第45-59页 |
| ·硬件平台的构建 | 第45-48页 |
| ·ARM 处理模块 | 第45-46页 |
| ·指纹采集模块 | 第46-48页 |
| ·Linux 操作系统的移植 | 第48-53页 |
| ·Bootloader 移植 | 第48-49页 |
| ·Linux 内核移植到PXA270 平台 | 第49-51页 |
| ·加载指纹模块的驱动程序 | 第51-52页 |
| ·挂载文件系统 | 第52-53页 |
| ·指纹图像显示软件设计 | 第53-56页 |
| ·系统测试与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
