基于独立分量分析的运动目标检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第12-15页 |
| 第2章 背景的建立与更新 | 第15-21页 |
| ·背景的建立 | 第15-18页 |
| ·传统的多帧图像平均法 | 第15-16页 |
| ·改进后的平均法 | 第16-17页 |
| ·实验结果 | 第17-18页 |
| ·背景的更新 | 第18-20页 |
| ·本文采用的背景更新算法 | 第18-19页 |
| ·光线变化情况下背景的更新 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 独立分量分析方法检测运动目标 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·独立分量分析算法 | 第21-29页 |
| ·独立分量分析的模型 | 第21-23页 |
| ·ICA 的约束 | 第23页 |
| ·ICA 的预处理 | 第23-24页 |
| ·ICA 的估计方法 | 第24-25页 |
| ·非高斯性的度量 | 第25-27页 |
| ·快速独立分量分析 | 第27-29页 |
| ·ICA 运动目标检测模型 | 第29-34页 |
| ·ICA 目标检测模型的建立 | 第29-32页 |
| ·ICA 目标检测方法的优越性 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 前景图像去噪 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·经典的图像去噪算法 | 第36-39页 |
| ·中值滤波 | 第36-37页 |
| ·小波图像去噪 | 第37-39页 |
| ·本文采用的去噪方法 | 第39-44页 |
| ·噪声来源分析 | 第39-42页 |
| ·前景图像去噪的实现 | 第42-44页 |
| ·去噪结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
