交通视频监控中的背景提取与运动跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数字图像的预处理技术 | 第14-25页 |
| ·图像噪声 | 第14-15页 |
| ·图像平滑 | 第15-17页 |
| ·邻域平均法 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-17页 |
| ·图像锐化 | 第17-20页 |
| ·梯度运算 | 第17-19页 |
| ·拉普拉斯运算 | 第19-20页 |
| ·图像颜色空间 | 第20-24页 |
| ·RGB颜色空间 | 第20-21页 |
| ·HSV颜色空间 | 第21-22页 |
| ·RGB与HSV两种颜色模型的变换算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 背景提取算法研究 | 第25-48页 |
| ·基于码书的背景提取方法 | 第25-35页 |
| ·数字图像中的量化／聚类技术 | 第25-26页 |
| ·基于码书的背景建模 | 第26-32页 |
| ·目标检测及码书更新 | 第32-34页 |
| ·背景提取及运动目标检测结果 | 第34-35页 |
| ·改进的基于灰度图像的码书的背景提取方法 | 第35-43页 |
| ·基于灰度图像的算法设计 | 第35-40页 |
| ·目标检测及码书更新 | 第40-43页 |
| ·背景提取及目标检测结果 | 第43页 |
| ·改进的基于彩色图像的背景提取方法 | 第43-46页 |
| ·基于彩色图像的算法设计 | 第43-45页 |
| ·目标检测及码书更新 | 第45页 |
| ·背景提取及目标检测结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 运动目标跟踪算法研究 | 第48-63页 |
| ·视频运动目标跟踪方法 | 第48-49页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第48页 |
| ·基于图像匹配的方法 | 第48-49页 |
| ·经典的灰度匹配算法 | 第49-50页 |
| ·绝对平均搜索法 | 第49页 |
| ·归一化互相关搜索法 | 第49-50页 |
| ·基于Mean Shift的运动目标跟踪方法 | 第50-56页 |
| ·Mean Shift算法原理 | 第50-53页 |
| ·目标描述和匹配准则 | 第53-54页 |
| ·Mean Shift搜索算法 | 第54-56页 |
| ·基于Camshift的运动目标跟踪方法 | 第56-62页 |
| ·Camshift算法原理 | 第56-58页 |
| ·直方图反向投影 | 第58-59页 |
| ·Mean Shift算法实现 | 第59-60页 |
| ·CamShift算法实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
