首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

铁路机车智能视频监控系统算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题背景第8-9页
   ·国内外智能视频监控研究现状第9-11页
     ·国外智能视频监控的研究现状第9-10页
     ·国内智能视频监控的研究现状第10-11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
   ·本文组织结构第12-13页
第2章 智能视频监控算法整体设计第13-19页
   ·智能视频监控需求分析第13-14页
   ·算法整体设计第14-15页
   ·设计模块第15-16页
     ·人体检测模块第15-16页
     ·设备检测模块第16页
     ·路障检测模块第16页
   ·难点分析第16-18页
     ·目标分离第17页
     ·遮挡问题第17页
     ·性能评估第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 人体和设备检测模块的设计第19-39页
   ·动态获取背景第19-29页
     ·模板图像的建立第19-20页
     ·背景更新第20-29页
   ·目标分离第29-34页
     ·背景减除法第30-33页
     ·背景图像差分法第33-34页
   ·人体检测第34-36页
     ·二值化第34页
     ·划分司机区域第34-35页
     ·消除阴影第35-36页
     ·行为判断第36页
   ·设备检测第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 路障检测模块的设计第39-46页
   ·Hough变换检测直线第39-41页
   ·建立图像窗口第41-43页
   ·判断路障第43-44页
   ·确定路障位置第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 算法性能分析第46-59页
   ·开发原则第46-47页
     ·实时性第46页
     ·准确度第46-47页
     ·智能性第47页
   ·测试结果第47-57页
     ·人体和设备检测模块测试结果及分析第47-55页
     ·路障模块测试结果及分析第55-57页
   ·未来展望第57页
   ·本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
附录第65-68页
致谢第68-69页
简历第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:面向自然场景分类的稀疏编码研究与应用
下一篇:交通视频监控中的背景提取与运动跟踪方法研究