基于RBF网络的北方温室温湿度控制机理的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·选题的目的及意义 | 第12-14页 |
| ·北方气候特点与季节划分 | 第14-15页 |
| ·国内外相关研究现状及发展趋势 | 第15-25页 |
| ·国内外在温室环境建模方面的研究现状及发展趋势 | 第15-17页 |
| ·国内外在温室环境控制方面的研究现状及发展趋势 | 第17-19页 |
| ·国内外在积温控制策略方面的研究现状及发展趋势 | 第19-25页 |
| ·主要研究内容 | 第25-26页 |
| 2 常用网络结构及算法分析 | 第26-51页 |
| ·系统辨识与建模 | 第26-27页 |
| ·神经网络模型辨识 | 第27-29页 |
| ·温室建模中常用网络结构 | 第29-43页 |
| ·多层感知器(MLP) | 第29-35页 |
| ·RBF网络原理及常用算法 | 第35-39页 |
| ·支持向量机模型 | 第39-43页 |
| ·常用优化算法 | 第43-49页 |
| ·遗传算法 | 第43-45页 |
| ·进化策略 | 第45-47页 |
| ·粒子群优化算法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 3 基于RBF网络的温室环境模型 | 第51-87页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·试验数据的采集与处理 | 第51-52页 |
| ·温室环境的RBF网络模型 | 第52-83页 |
| ·基于OLS算法的温室环境RBF网络模型 | 第53-57页 |
| ·基于ES算法的温室环境RBF网络模型 | 第57-64页 |
| ·基于PSO算法的温室环境RBF网络模型 | 第64-71页 |
| ·基于PLS算法的温室环境RBF网络模型 | 第71-83页 |
| ·温室环境网络模型性能分析 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 4 温室环境控制器的设计与仿真 | 第87-108页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·北方温室积温控制策略的研究 | 第87-89页 |
| ·神经网络控制器 | 第89-93页 |
| ·温室环境神经网络控制器的设计与仿真 | 第93-107页 |
| ·温室环境控制系统结构 | 第93-95页 |
| ·控制规则的制定 | 第95-96页 |
| ·温室环境网络控制器的设计 | 第96-97页 |
| ·温室环境网络控制器的仿真 | 第97-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 附录 | 第118-138页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
