寿险公司财务风险预警模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外文献简评 | 第13页 |
| ·本文的内容结构与研究方法 | 第13-15页 |
| ·本文的内容结构 | 第13-14页 |
| ·本文的研究方法 | 第14-15页 |
| 2 寿险公司财务风险预警模型的基础理论 | 第15-23页 |
| ·寿险公司经营环境的新特点 | 第15页 |
| ·寿险公司财务风险分类 | 第15-16页 |
| ·财务风险涵义 | 第15-16页 |
| ·寿险公司财务风险的分类 | 第16页 |
| ·财务风险预警的定义与内涵 | 第16-17页 |
| ·财务风险预警模型与方法 | 第17-22页 |
| ·单变量模型 | 第17页 |
| ·多变量模型 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络预警模型 | 第19页 |
| ·Logistic回归分析模型 | 第19-20页 |
| ·主成分分析法 | 第20页 |
| ·模糊数学模型 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 寿险公司财务风险预警模型的构建 | 第23-36页 |
| ·财务风险预警模型的选择 | 第23-25页 |
| ·模糊优选与BP神经网络结合的预警模型 | 第23-24页 |
| ·模型应用于寿险公司风险预警的适用性 | 第24-25页 |
| ·构建财务风险预警模型的研究思路 | 第25-27页 |
| ·寿险公司财务风险预警指标的选取 | 第27-31页 |
| ·指标设计原则 | 第27页 |
| ·指标的选择 | 第27-31页 |
| ·风险评估 | 第31-32页 |
| ·建立相对隶属函数 | 第31-32页 |
| ·进行优选评价 | 第32页 |
| ·风险预警 | 第32-35页 |
| ·模糊选优BP人工神经网络预警模型构建 | 第32-33页 |
| ·模糊选优BP人工神经网络预警原理 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 财务风险预警模型在中国人寿保险公司的实证分析 | 第36-44页 |
| ·样本选择 | 第36-39页 |
| ·各指标权重计算 | 第39-41页 |
| ·实证分析 | 第41-43页 |
| ·风险评估 | 第41-42页 |
| ·风险预警 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 寿险公司财务风险预警模型评价及风险防范措施 | 第44-47页 |
| ·模型评价 | 第44页 |
| ·模型的适应性 | 第44页 |
| ·模型的局限性 | 第44页 |
| ·防范寿险公司财务风险措施 | 第44-46页 |
| ·提高寿险公司承保及偿付能力 | 第44-45页 |
| ·提高寿险公司的盈利能力 | 第45-46页 |
| ·改善寿险公司的经营管理水平 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
