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电力系统大停电后恢复算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-31页
   ·课题研究的背景和意义第11-13页
   ·电力系统恢复控制的发展过程第13-14页
   ·电力系统黑启动的主要过程和策略第14-16页
   ·电力系统黑启动的主要技术问题第16-27页
     ·与黑启动电源相关的问题第17-18页
     ·同步发电机自励磁问题第18-21页
     ·过电压和无功功率问题第21-22页
     ·黑启动过程涉及到的其它相关问题第22-25页
     ·黑启动方案的校验和评估第25页
     ·黑启动组织实施的国内外现状第25-27页
   ·智能方法在电力系统故障后恢复中的应用第27-30页
   ·本文的主要研究内容第30-31页
第2章 基于支持向量机的空载合闸过电压预测研究第31-49页
   ·黑启动过电压问题的产生机理和抑制方法第31-38页
     ·黑启动初期过电压的分类第31-32页
     ·过电压产生机理第32-35页
     ·限制过电压的措施第35-38页
   ·预测操作过电压的方法第38-41页
     ·过电压预测方法第38页
     ·支持向量机原理概述第38-41页
   ·算例分析第41-47页
     ·构建训练和测试样本第41-43页
     ·利用神经网络实现的过电压预测第43-45页
     ·利用支持向量机实现的过电压预测第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第3章 节点重要性评估和目标网架重构研究第49-67页
   ·电网节点的重要性评估第50-57页
     ·基于复杂网络理论的电力网络表达第50-51页
     ·复杂网络的特征参数第51-52页
     ·电网线路边权赋值第52-53页
     ·基于节点凝聚的加权网络节点重要性评估第53-56页
     ·基于节点凝聚方法的电网节点重要性评估步骤第56-57页
   ·电网节点重要性评估算例研究第57-59页
     ·IEEE-30 系统节点重要性计算算例第57-58页
     ·IEEE-57 系统节点重要性计算算例第58-59页
   ·最小生成树算法第59-61页
   ·基于最小生成树算法的目标主干网架重构算例第61-65页
     ·IEEE-30 节点系统重构算例第61-62页
     ·IEEE-57 节点系统重构算例第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第4章 基于蚁群算法和Floyd 算法的网架重构研究第67-90页
   ·网架恢复重构初期的机组启动问题概述第68-71页
   ·网架恢复重构的问题描述第71-74页
     ·网架重构的目标函数第71-73页
     ·网架重构需要考虑的约束条件第73-74页
   ·蚁群算法和最短路径算法概述第74-80页
     ·蚁群算法的原理概述第74-77页
     ·蚁群算法的改进第77-78页
     ·最短路径算法的原理概述第78-80页
   ·基于蚁群算法和Floyd 算法的网架重构策略第80-84页
     ·线路权值的动态调整第80-81页
     ·蚁群算法求解节点投入顺序的思路第81-84页
     ·网架重构过程中的潮流计算和调整第84页
   ·主干网架重构算例第84-89页
     ·IEEE-30 节点系统重构算例第84-86页
     ·IEEE-57 节点系统重构算例第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第5章 基于改进蚁群算法的负荷恢复研究第90-109页
   ·负荷恢复问题的描述第93-95页
     ·负荷恢复的目标函数和约束条件第93页
     ·与负荷恢复过程有关的其他问题第93-95页
   ·可恢复负荷量计算第95-98页
   ·蚁群算法的改进搜索策略第98-102页
     ·蚁群算法在电网恢复中的应用第98页
     ·蚁群的拓扑随机生成策略第98-100页
     ·蚂蚁选路策略第100页
     ·蚁群算法的信息素更新策略第100-102页
   ·基于改进蚁群算法的负荷恢复和潮流计算步骤第102-105页
     ·基于改进蚁群算法的负荷恢复步骤第102-103页
     ·负荷恢复过程中的潮流计算步骤第103-105页
   ·基于改进蚁群算法的负荷恢复算例第105-108页
     ·以负荷恢复量最大为目标的负荷恢复算例第105-107页
     ·阶段负荷恢复量最大的计算算例第107-108页
   ·本章小结第108-109页
结论第109-111页
附录 1第111-112页
参考文献第112-121页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第121-122页
致谢第122-123页
作者简介第123页

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