摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1.绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 污染物预测模型及影响因子研究 | 第12-15页 |
1.2.2 污染暴露强度及潜在风险相关研究 | 第15-16页 |
1.3 主要内容和关键技术 | 第16-18页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 关键技术 | 第17-18页 |
1.4 论文组织框架 | 第18-20页 |
2.数据及预处理 | 第20-24页 |
2.1 空气质量及气象数据空间化准备 | 第20-21页 |
2.1.1 AQI及六项指标数据 | 第20-21页 |
2.1.2 气象数据获取 | 第21页 |
2.2 人口空间分布数据获取 | 第21-22页 |
2.3 全国区县人口密度分级 | 第22-24页 |
3 空气质量时空分布规律及分析 | 第24-43页 |
3.1 全国空气质量数据空间化 | 第24-26页 |
3.2 全国空气质量空间分布规律分析 | 第26-30页 |
3.2.1 全国空气质量空间分布特征 | 第26-28页 |
3.2.2 研究区分区及空气质量区域同步性 | 第28-30页 |
3.3 全国空气质量时间分布规律分析 | 第30-42页 |
3.3.1 空气质量年变化规律 | 第30-33页 |
3.3.2 空气质量季节变化规律 | 第33-37页 |
3.3.3 分区空气质量变化小波分析 | 第37-42页 |
3.4 小结 | 第42-43页 |
4 基于污染时长的暴露强度研究 | 第43-60页 |
4.1 全国人口空气污染暴露水平空间分布规律 | 第43-49页 |
4.1.1 基于时长因素的暴露强度模型 | 第43-44页 |
4.1.2 污染暴露强度空间分布 | 第44-47页 |
4.1.3 各研究区暴露强度分等级面积特征 | 第47-49页 |
4.2 全国人口空气污染暴露强度高变化区域提取及分析 | 第49-53页 |
4.2.1 暴露强度一元线性回归分析 | 第49-50页 |
4.2.2 暴露强度变化趋势 | 第50-51页 |
4.2.3 暴露强度高变化区域提取 | 第51-53页 |
4.3 全国人口空气污染暴露强度空间自相关分析 | 第53-59页 |
4.3.1 全局自相关和局部自相关 | 第53-55页 |
4.3.2 暴露强度全局自相关分析 | 第55-56页 |
4.3.3 暴露强度局部自相关分析 | 第56-59页 |
4.4 小结 | 第59-60页 |
5 基于多气象因素下大气污染程度风险评估 | 第60-68页 |
5.1 多气象因素风险评估模型 | 第60-61页 |
5.2 各研究区建模系数多元逐步回归求解 | 第61-64页 |
5.3 大气污染程度风险空间分布规律 | 第64-65页 |
5.4 大气污染程度高风险域提取及分析 | 第65-67页 |
5.5 小结 | 第67-68页 |
6 结论与思考 | 第68-71页 |
6.1 主要结论 | 第68-69页 |
6.2 存在的不足与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |