| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第9页 |
| 1.3 课题意义 | 第9-10页 |
| 1.4 本文各章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 语音复原效应概述 | 第12-16页 |
| 2.1 提出背景 | 第12页 |
| 2.2 重要意义 | 第12-13页 |
| 2.3 两个假设 | 第13-16页 |
| 第3章 基于深度神经网络的发音器官运动与语音信号的映射模型 | 第16-38页 |
| 3.1 深度神经网络 | 第16-21页 |
| 3.1.1 深度神经网络基本原理 | 第16-18页 |
| 3.1.2 神经网络的学习方式 | 第18页 |
| 3.1.3 反向传播算法 | 第18-21页 |
| 3.2 循环神经网络和长短时记忆模型 | 第21-23页 |
| 3.2.1 循环神经网络 | 第21-22页 |
| 3.2.2 长短时记忆模型 | 第22-23页 |
| 3.3 基于深度神经网络的映射模型的建立 | 第23-38页 |
| 3.3.1 发音器官运动与语音信号之间的生理映射模型 | 第23-25页 |
| 3.3.2 发音器官运动特征 | 第25-28页 |
| 3.3.3 声学特征的提取 | 第28-31页 |
| 3.3.4 基于深度神经网络的发音器官运动语音信号映射模型的建立. | 第31-38页 |
| 第4章 基于发音运动连续性的语音修复 | 第38-48页 |
| 4.1 基于连续性的对缺失发音运动数据的修复 | 第38-39页 |
| 4.2 基于发音运动连续性的语音修复 | 第39-40页 |
| 4.3 语音修复实验结果及分析 | 第40-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结及讨论 | 第48-49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
