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SVM模型在叶绿素a非线性定量遥感反演中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 遥感水质监测国内研究综述第11-16页
    1.3 研究内容与目标第16-17页
    1.4 技术路线第17-18页
    1.5 研究难点第18-19页
    1.6 论文结构第19-21页
2 湖泊水质遥感反演理论与方法第21-28页
    2.1 湖泊水质遥感反演理论第21-23页
    2.2 湖泊水质遥感反演方法第23-25页
    2.3 SVM理论概述第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 数据采集与预处理第28-36页
    3.1 研究区域概况第28-29页
    3.2 数据采集第29-31页
    3.3 遥感影像预处理第31-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 遥感反演模型构建与叶绿素A浓度反演第36-54页
    4.1 单波段模型第36-39页
    4.2 四波段模型第39-43页
    4.3 SVM模型第43-48页
    4.4 几种反演模型训练结果比较与评价第48-51页
    4.5 时空分布分析第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-57页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-64页

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