SVM模型在叶绿素a非线性定量遥感反演中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 遥感水质监测国内研究综述 | 第11-16页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 研究难点 | 第18-19页 |
| 1.6 论文结构 | 第19-21页 |
| 2 湖泊水质遥感反演理论与方法 | 第21-28页 |
| 2.1 湖泊水质遥感反演理论 | 第21-23页 |
| 2.2 湖泊水质遥感反演方法 | 第23-25页 |
| 2.3 SVM理论概述 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 数据采集与预处理 | 第28-36页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第28-29页 |
| 3.2 数据采集 | 第29-31页 |
| 3.3 遥感影像预处理 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 遥感反演模型构建与叶绿素A浓度反演 | 第36-54页 |
| 4.1 单波段模型 | 第36-39页 |
| 4.2 四波段模型 | 第39-43页 |
| 4.3 SVM模型 | 第43-48页 |
| 4.4 几种反演模型训练结果比较与评价 | 第48-51页 |
| 4.5 时空分布分析 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |