| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第12-13页 |
| 2 干扰特性分析及处理方法 | 第13-26页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 干扰弹特性分析及处理方法 | 第13-22页 |
| 2.3 天空云及海杂波特性分析及处理方法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于多特征融合的海天线检测方法 | 第26-44页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 海天线特性分析 | 第26-32页 |
| 3.3 两种常用的海天线检测方法 | 第32-37页 |
| 3.4 基于多特征融合的海天线检测方法 | 第37-40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于多通道Gabor特征显著性的舰船目标检测方法 | 第44-61页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于多通道Gabor滤波器的特征提取 | 第44-47页 |
| 4.3 基于海天带分布概率加权的显著图 | 第47-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于海天线引导与卷积神经网络的舰船目标检测方法 | 第61-72页 |
| 5.1 引言 | 第61-62页 |
| 5.2 海天线引导 | 第62页 |
| 5.3 基于CNN的目标检测 | 第62-66页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第66-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-75页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 本文创新点 | 第73页 |
| 6.3 进一步研究工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文和参与项目 | 第80页 |