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面向自动驾驶的5G分级决策方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 自动驾驶的决策研究第10-11页
        1.1.2 5G移动通信网络技术发展第11-12页
    1.2 论文主要研究内容第12-13页
    1.3 论文结构安排第13-15页
第二章 研究现状与理论基础第15-23页
    2.1 自动驾驶5G关键技术研究第15-18页
        2.1.1 自动驾驶中的MEC技术第15-17页
        2.1.2 自动驾驶中的SDN技术第17-18页
    2.2 自动驾驶决策系统损耗与流量分级处理第18-20页
        2.2.1 决策系统的时延与能量损耗第18-19页
        2.2.2 车辆流量的分级处理第19-20页
    2.3 传输网络的能效与车辆流量调度第20-22页
        2.3.1 传输网络的能效问题第20-21页
        2.3.2 车辆流量的节能调度第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 自动驾驶车辆流量分级决策与系统损耗优化研究第23-35页
    3.1 系统模型与问题建模第23-27页
        3.1.1 系统建模第23-25页
        3.1.2 系统约束第25-26页
        3.1.3 问题建模第26-27页
    3.2 基于内点法的低复杂度车辆流量分配算法第27-30页
        3.2.1 问题转化第27-28页
        3.2.2 车辆流量分配算法设计第28-29页
        3.2.3 暴力搜索的对比算法设计第29-30页
    3.3 仿真验证及结果分析第30-34页
        3.3.1 仿真参数设置第30-31页
        3.3.2 仿真结果分析第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 传输网络中车辆流量调度与能耗优化研究第35-45页
    4.1 系统建模及问题建模第35-39页
        4.1.1 系统模型第35-37页
        4.1.2 问题建模第37-39页
    4.2 基于OF交换机休眠的车辆流量调度算法第39-41页
        4.2.1 流量调度算法设计第39-41页
        4.2.2 对比算法设计第41页
    4.3 仿真验证及结果分析第41-44页
        4.3.1 仿真参数设置第41页
        4.3.2 仿真结果分析第41-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
攻读学位期间发表的学术论文和申请的发明专利第51页

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