掘进机工作状态预测及参数配置研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 主要工作 | 第14-16页 |
| 2 需求分析 | 第16-17页 |
| 2.1 功能需求 | 第16页 |
| 2.2 性能需求 | 第16-17页 |
| 3 参数及样本选择 | 第17-44页 |
| 3.1 数据来源 | 第17-22页 |
| 3.2 设备参数分析 | 第22-28页 |
| 3.2.1 基于项目需求选择参数 | 第23页 |
| 3.2.2 基于方差选择参数 | 第23-28页 |
| 3.3 训练样本清洗与筛选 | 第28-40页 |
| 3.3.1 基于TBM工作状态清洗样本 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于簇内误方差确定每类样本簇的数目 | 第29-32页 |
| 3.3.3 基于聚类分析样本 | 第32-40页 |
| 3.4 训练样本选择及实验验证 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 推进速度及刀盘转速预测 | 第44-54页 |
| 4.1 基于BP神经网络预测推进速度 | 第44-47页 |
| 4.2 基于BP神经网络预测刀盘转速 | 第47-49页 |
| 4.3 基于RBF神经网络预测推进速度 | 第49-51页 |
| 4.4 基于RBF神经网络预测刀盘转速 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 掘进机参数配置 | 第54-62页 |
| 5.1 设备参数调整模型及实验验证 | 第54-59页 |
| 5.2 设备参数估计模型及实验验证 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与参与项目 | 第69页 |
