| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基于遥感对农作物监测研究的进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13-17页 |
| 1.3.1 基础原理 | 第13-15页 |
| 1.3.2 农作物的识别与提取方法 | 第15-17页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.5 研究的技术路线 | 第18-19页 |
| 2 研究区域的概况与数据处理 | 第19-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 气候条件 | 第20页 |
| 2.1.2 典型作物的种植结构 | 第20-21页 |
| 2.1.3 典型作物的生育期 | 第21页 |
| 2.2 研究数据 | 第21-23页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第21-23页 |
| 2.2.2 非遥感数据 | 第23页 |
| 2.3 遥感图像的预处理 | 第23-27页 |
| 2.3.1 辐射校正和几何校正 | 第24页 |
| 2.3.2 辐射定标和大气校正 | 第24-25页 |
| 2.3.3 统一投影坐标系统 | 第25-26页 |
| 2.3.4 图像的裁剪 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 NDVI的时间序列数据的构建与拟合 | 第28-46页 |
| 3.1 各类农作物的物候特征 | 第28页 |
| 3.2 NDVI的计算与分析 | 第28-32页 |
| 3.3 训练样本的选取与提纯 | 第32-35页 |
| 3.4 农作物NDVI的时间序列曲线分析 | 第35-37页 |
| 3.5 NDVI时间序列的平滑处理 | 第37-40页 |
| 3.5.1 HANTS函数的拟合 | 第37-38页 |
| 3.5.2 Savitzky-Golay滤波法拟合 | 第38-39页 |
| 3.5.3 Double-Logistic函数拟合 | 第39页 |
| 3.5.4 非对称高斯函数拟合 | 第39-40页 |
| 3.6 四种拟合结果的对比与分析 | 第40-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 典型农作物的识别与提取 | 第46-63页 |
| 4.1 冬小麦-夏玉米关键物候期的提取 | 第46-49页 |
| 4.2 冬小麦-夏玉米提取规则与技术流程 | 第49-55页 |
| 4.3 水稻关键物候期的提取 | 第55-57页 |
| 4.4 水稻提取的规则与技术流程 | 第57-59页 |
| 4.5 果园的识别与提取 | 第59-62页 |
| 4.5.1 果园提取的规则与技术流程 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 分类的精度综合评价 | 第63-68页 |
| 5.1 ENVI软件中分类精度评价 | 第63-64页 |
| 5.2 统计年鉴数据与空间提取数据的精度评价 | 第64-67页 |
| 5.3 分类误差的分析 | 第67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第74-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |