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基于彩色图像多目标分割的中国水墨画仿真与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 课题来源与研究意义第16页
        1.1.1 课题来源第16页
        1.1.2 研究意义第16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
        1.2.1 国外现状第16-17页
        1.2.2 国内现状第17页
    1.3 论文主要工作第17-19页
    1.4 论文章节安排第19-20页
第二章 水墨画风格与水墨风格仿真系统相关技术研究与介绍第20-36页
    2.1 水墨画的绘制工具及特点第20-23页
        2.1.1 水墨画的绘制工具第20-21页
        2.1.2 水墨画的艺术特征第21-23页
    2.2 快速对图像进行目标分割和水墨仿真的必要性分析第23-25页
        2.2.1 时效必要性分析第24-25页
        2.2.2 水墨文化必要性分析第25页
    2.3 国际通用图像处理工具与识别、分割算法的介绍第25-30页
        2.3.1 Opencv介绍第25-27页
        2.3.2 图像形态学介绍第27-29页
        2.3.3 离散卷积与可靠卷积核介绍第29-30页
    2.4 多目标分割实现方法的研究第30-31页
        2.4.1 通用算法的局限第30页
        2.4.2 基于先验知识的标签定义与剪枝第30-31页
    2.5 仿真水墨扩散系统实现方法的研究第31-33页
        2.5.1 毛笔笔触数学模型研究第31-32页
        2.5.2 宣纸扩散数学模型研究第32-33页
    2.6 本章小结第33-36页
第三章 彩色多通道图像多目标分割与仿真水墨扩散算法设计第36-46页
    3.1 需求分析第36-37页
    3.2 算法整体框架设计第37-39页
    3.3 渲染算法子模块设计第39-44页
        3.3.1 系统及图像初始化子模块设计第39-40页
        3.3.2 区域生长及多目标标定模块设计第40-41页
        3.3.3 多目标分割提取水墨扩散边缘模块设计第41页
        3.3.4 扩散卷积内核模块设计第41-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 彩色多通道图像多目标分割与仿真水墨扩散系统核心模块分析与实现第46-60页
    4.1 系统初始化子模块实现第46-48页
        4.1.1 Open CV库核心引擎加载初始化实现第46-47页
        4.1.2 图像预处理及加载的初始化实现第47-48页
    4.2 用户确定先验知识子模块实现第48-49页
        4.2.1 先验区域种子点选取实现第48页
        4.2.2 先验区域强相关合并与弱相关分离实现第48-49页
    4.3 区域生长子模块实现第49-51页
        4.3.1 Seed-8 邻域搜索生长模块实现第49-50页
        4.3.2 标定区域模块实现第50-51页
    4.4 形态学边缘提取子模块实现第51-54页
        4.4.1 消除区域内空洞实现第51-53页
        4.4.2 估算水墨扩散最大范围和笔触边界实现第53-54页
    4.5 水墨扩散卷积核子模块实现第54-57页
        4.5.1 笔触类椭圆非对称卷积核实现第54-55页
        4.5.2 水墨宣纸扩散模型卷积核实现第55-57页
    4.6 渲染墨色调和子模块实现第57-58页
        4.6.1 原始图墨化实现第57页
        4.6.2 调和墨色实现第57-58页
    4.7 本章小结第58-60页
第五章 算法测试与结果分析第60-72页
    5.1 系统环境测试第60-61页
    5.2 算法功能与性能测试第61-70页
        5.2.1 算法功能测试第61-67页
        5.2.2 算法性能测试第67-70页
    5.3 测试结果与分析第70页
    5.4 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 工作总结第72-73页
    6.2 工作展望第73-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-78页
作者简介第78-79页

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