流域下垫面抗蚀力时空演化模拟
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·相关研究文献综述 | 第12-18页 |
| ·基于GIS 的土壤侵蚀模型研究综述 | 第12-15页 |
| ·CA 在土壤侵蚀模型中的应用研究综述 | 第15-17页 |
| ·基于神经网络的CA 研究综述 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 研究的理论基础 | 第23-32页 |
| ·下垫面抗蚀力的影响因素 | 第23-25页 |
| ·地形地貌因素 | 第23-24页 |
| ·土壤因素 | 第24页 |
| ·植被因素 | 第24-25页 |
| ·土地利用因素 | 第25页 |
| ·水土保持措施因素 | 第25页 |
| ·元胞自动机的基本理论 | 第25-28页 |
| ·元胞自动机的概念 | 第25-27页 |
| ·元胞自动机的特点 | 第27-28页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第28-32页 |
| ·神经网络的概念 | 第28-29页 |
| ·LVQ 神经网络的基本理论 | 第29-32页 |
| 第三章 构建基于CA 的下垫面抗蚀力时空演化模型 | 第32-35页 |
| ·元胞空间 | 第32页 |
| ·元胞状态 | 第32页 |
| ·邻域关系 | 第32-33页 |
| ·转换规则 | 第33-35页 |
| ·神经网络的结构 | 第33-34页 |
| ·神经网络的训练 | 第34-35页 |
| 第四章 下垫面抗蚀力时空演化模型系统的开发与实现 | 第35-45页 |
| ·开发环境 | 第35-36页 |
| ·C# . NET 开发环境 | 第35页 |
| ·ArcGIS Engine | 第35-36页 |
| ·系统功能设计 | 第36-38页 |
| ·基本功能 | 第37-38页 |
| ·元胞初始化功能 | 第38页 |
| ·下垫面抗蚀力模拟功能 | 第38页 |
| ·模拟结果输出功能 | 第38页 |
| ·主要功能的实现 | 第38-45页 |
| ·模型主界面 | 第38-39页 |
| ·元胞初始化功能实现 | 第39-42页 |
| ·下垫面抗蚀力模拟功能实现 | 第42页 |
| ·结果输出功能实现 | 第42-45页 |
| 第五章 下垫面抗蚀力时空演化模拟和预测 | 第45-62页 |
| ·研究区概况 | 第45-47页 |
| ·数据处理 | 第47-55页 |
| ·基础数据处理 | 第47-50页 |
| ·数据库的建立 | 第50-53页 |
| ·元胞数据表的建立 | 第53-55页 |
| ·神经网络训练和验证 | 第55-58页 |
| ·模拟结果与分析 | 第58-62页 |
| ·下垫面抗蚀力模拟 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
