摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
1.1.1 社会关注 | 第8-9页 |
1.1.2 问题与挑战 | 第9-11页 |
1.2 云存储在视频监控领域的重要意义 | 第11页 |
1.3 主要工作及章节安排 | 第11-14页 |
第二章 云存储技术原理 | 第14-26页 |
2.1 云存储功能概述 | 第14-15页 |
2.2 云存储技术与传统存储技术 | 第15-20页 |
2.2.1 云存储技术与传统存储技术的区别 | 第19页 |
2.2.2 传统存储技术面临的主要问题 | 第19-20页 |
2.2.3 云存储技术与传统存储技术的优势 | 第20页 |
2.3 云存储关键技术 | 第20-22页 |
2.3.1 可靠数据传输技术 | 第21页 |
2.3.2 流媒体分发技术 | 第21页 |
2.3.3 高效存储技术 | 第21页 |
2.3.4 数据通讯技术 | 第21页 |
2.3.5 无缝集成技术 | 第21-22页 |
2.4 云存储技术发展的瓶颈与解决方案 | 第22-23页 |
2.5 云存储的解决方法 | 第23-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于云存储的视频监控方案 | 第26-32页 |
3.1 分布式文件系统概述 | 第26-28页 |
3.1.1 HDFS的特点 | 第26-27页 |
3.1.2 Hadoop分布式文件系统的架构和设计 | 第27-28页 |
3.2 基于Hadoop的视频云存储 | 第28-30页 |
3.2.1 本地视频文件与云存储同步 | 第29-30页 |
3.2.2 视频监控系统中云存储的部署要点 | 第30页 |
3.3 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 黄浦区“千里眼”远程视频监控终端项目 | 第32-41页 |
4.1 建设背景 | 第32-33页 |
4.1.1 用户现状分析 | 第32-33页 |
4.1.2 千里眼”远程视频监控终端项目的可行性分析 | 第33页 |
4.2 建设方案 | 第33-37页 |
4.2.1 项目设计原则 | 第34页 |
4.2.2 硬件系统建设 | 第34-35页 |
4.2.3 系统拓扑结构及说明 | 第35-37页 |
4.3 图像监控管理软件概述 | 第37-39页 |
4.3.1 视频图像监控管理平台概述 | 第37-38页 |
4.3.2 平台物理构架 | 第38-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-41页 |
第五章 项目实施与成效分析 | 第41-53页 |
5.1 远程视频食品监控系统的实施 | 第41-43页 |
5.1.1 后台系统设计结构图 | 第41-42页 |
5.1.2 食品监控系统概述 | 第42-43页 |
5.2 存储部署方案 | 第43-46页 |
5.2.1 视频监控平台建设 | 第44-45页 |
5.2.2 管理平台技术路线架设 | 第45-46页 |
5.3 云存储用户接入 | 第46-47页 |
5.3.1 集成现有用户数据库 | 第46-47页 |
5.3.2 云端转码 | 第47页 |
5.4 实施后的主要成效 | 第47-48页 |
5.4.1 主要的社会效益 | 第47-48页 |
5.4.2 技术的经济性 | 第48页 |
5.5 实施后的视频性能分析 | 第48-50页 |
5.5.1 智能视频分析性能 | 第48页 |
5.5.2 高效的视频存储性能 | 第48-49页 |
5.5.3 多画面支持 | 第49-50页 |
5.6 存在的问题 | 第50-51页 |
5.6.1 云存储技术的安全性问题 | 第50页 |
5.6.2 存储网络化、虚拟化管理技术 | 第50页 |
5.6.3 云存储完整性的必要保障 | 第50-51页 |
5.7 本章小结 | 第51-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 工作总结 | 第53-54页 |
6.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |