摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文研究的主要内容与组织架构 | 第12-14页 |
第二章 城市动态路网建模 | 第14-24页 |
2.1 概述 | 第14-17页 |
2.2 路网存储结构 | 第17-18页 |
2.3 路网表达方式 | 第18-21页 |
2.3.1 路网的基本要素 | 第18-19页 |
2.3.2 路网连通性的表达方式 | 第19-21页 |
2.4 基于前向关联边法与对偶图法的结合方法 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 多路径规划算法 | 第24-44页 |
3.1 多路径优化问题概述 | 第24页 |
3.2 常用路径优化算法 | 第24-28页 |
3.2.1 Dijkstra算法 | 第24-27页 |
3.2.2 佛洛依德算法 | 第27页 |
3.2.3 基于神经网络的最短路径算法 | 第27页 |
3.2.4 遗传算法 | 第27-28页 |
3.3 基于模糊神经网络与路径风险规避机制的多路径规划算法 | 第28-43页 |
3.3.1 动态路径环境下的模糊神经网络建模 | 第28-32页 |
3.3.2 路网环境下基于模糊神经网络推理系统的路径风险规避参数设定 | 第32-34页 |
3.3.3 训练算法 | 第34-37页 |
3.3.4 基于路径损耗权值的多路径规划与仿真 | 第37-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 智能交通路径规划系统 | 第44-60页 |
4.1 电子地图的设计 | 第44-50页 |
4.1.1 设计原则 | 第44页 |
4.1.2 MapInfo的架构 | 第44-46页 |
4.1.3 MapInfo的绘制方式 | 第46-48页 |
4.1.4 MapInfo的绘制方式 | 第48-50页 |
4.2 开发工具的选取 | 第50-53页 |
4.2.1 MapX介绍 | 第50-53页 |
4.2.2 编程工具及数据库选择 | 第53页 |
4.3 基于MAPX电子地图的智能交通路径规划方案的实现 | 第53-56页 |
4.3.1 算法流程图 | 第53-55页 |
4.3.2 算法实现部分核心代码 | 第55-56页 |
4.4 仿真结果分析 | 第56-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 总结 | 第60页 |
5.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |