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基于模糊神经网络的智能交通路径规划系统的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文研究的主要内容与组织架构第12-14页
第二章 城市动态路网建模第14-24页
    2.1 概述第14-17页
    2.2 路网存储结构第17-18页
    2.3 路网表达方式第18-21页
        2.3.1 路网的基本要素第18-19页
        2.3.2 路网连通性的表达方式第19-21页
    2.4 基于前向关联边法与对偶图法的结合方法第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 多路径规划算法第24-44页
    3.1 多路径优化问题概述第24页
    3.2 常用路径优化算法第24-28页
        3.2.1 Dijkstra算法第24-27页
        3.2.2 佛洛依德算法第27页
        3.2.3 基于神经网络的最短路径算法第27页
        3.2.4 遗传算法第27-28页
    3.3 基于模糊神经网络与路径风险规避机制的多路径规划算法第28-43页
        3.3.1 动态路径环境下的模糊神经网络建模第28-32页
        3.3.2 路网环境下基于模糊神经网络推理系统的路径风险规避参数设定第32-34页
        3.3.3 训练算法第34-37页
        3.3.4 基于路径损耗权值的多路径规划与仿真第37-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 智能交通路径规划系统第44-60页
    4.1 电子地图的设计第44-50页
        4.1.1 设计原则第44页
        4.1.2 MapInfo的架构第44-46页
        4.1.3 MapInfo的绘制方式第46-48页
        4.1.4 MapInfo的绘制方式第48-50页
    4.2 开发工具的选取第50-53页
        4.2.1 MapX介绍第50-53页
        4.2.2 编程工具及数据库选择第53页
    4.3 基于MAPX电子地图的智能交通路径规划方案的实现第53-56页
        4.3.1 算法流程图第53-55页
        4.3.2 算法实现部分核心代码第55-56页
    4.4 仿真结果分析第56-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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