| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像噪声去除的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 图像去噪基本理论 | 第15-20页 |
| 2.1 图像噪声的特征与分类 | 第15-16页 |
| 2.2 非局部自相似性与低秩矩阵近似 | 第16-18页 |
| 2.3 去噪图像质量评价 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 真实彩色图像去噪的双边加权核范数最小化算法 | 第20-40页 |
| 3.1 真实彩色图像去噪概述 | 第20-22页 |
| 3.2 加权核范数最小化 | 第22-24页 |
| 3.3 真实彩色图像去噪的双边加权核范数最小化算法 | 第24-28页 |
| 3.3.1 双边加权核范数最小化模型 | 第24-25页 |
| 3.3.2 权重矩阵W1和W2 的设置 | 第25-26页 |
| 3.3.3 双边加权核范数最小化模型优化 | 第26-28页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第28-39页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第28-29页 |
| 3.4.2 AWGN图像的噪声去除 | 第29-32页 |
| 3.4.3 真实彩色图像噪声的去除 | 第32-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 双边加权编码混合噪声去除 | 第40-53页 |
| 4.1 混合噪声图像去噪概述 | 第40-41页 |
| 4.2 稀疏非局部正则化 | 第41-42页 |
| 4.3 双边加权编码混合噪声去除算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 双边加权编码模型 | 第42-44页 |
| 4.3.2 双边加权编码模型优化 | 第44-46页 |
| 4.4 字典D的选择 | 第46-47页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |