购物小车的手势识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于静态手势的手势分割方法 | 第16-23页 |
| 2.1 人体肤色聚类的色彩空间 | 第16-18页 |
| 2.2 手势分割原理和算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基于肤色的手势分割 | 第18页 |
| 2.2.2 基于运动信息的手势分割 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于轮廓信息的手势分割 | 第19-20页 |
| 2.2.4 其他手势分割方法 | 第20-21页 |
| 2.3 基于肤色分割和轮廓分割相结合的手势分割 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 静态手势特征提取与手势识别 | 第23-33页 |
| 3.1 手势特征提取 | 第23-26页 |
| 3.1.1 HOG特征 | 第23页 |
| 3.1.2 LBP特征 | 第23-24页 |
| 3.1.3 Haar-like特征 | 第24-25页 |
| 3.1.4 HU特征 | 第25-26页 |
| 3.2 手势识别 | 第26-32页 |
| 3.2.1 模板匹配 | 第26页 |
| 3.2.2 支持向量机 | 第26-27页 |
| 3.2.3 BP神经网络 | 第27-31页 |
| 3.2.4 改进BP神经网络 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 智能购物小车硬件设计 | 第33-42页 |
| 4.1 总体结构图 | 第33页 |
| 4.2 单片机电路设计 | 第33-34页 |
| 4.3 图像采集处理模块选型 | 第34-35页 |
| 4.4 摄像头模块选型 | 第35-37页 |
| 4.5 电源模块设计 | 第37页 |
| 4.6 驱动模块设计 | 第37-39页 |
| 4.7 无线通讯模块设计 | 第39-40页 |
| 4.8 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 智能购物车软件设计 | 第42-48页 |
| 5.1 基于树莓派的手势分割程序设计 | 第42页 |
| 5.2 基于树莓派通讯的软件设计 | 第42-44页 |
| 5.3 服务器模块软件设计 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 手势控制实验 | 第48-53页 |
| 6.1 实验设计 | 第48页 |
| 6.2 模型训练 | 第48-49页 |
| 6.3 实验结果 | 第49-52页 |
| 6.4 本章总结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
