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微型燃气轮机冷热电联供系统辨识与多变量预测控制的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景和意义第11-14页
        1.1.1 研究意义第11-13页
        1.1.2 微型燃气轮机冷热电联供系统的应用概况第13-14页
    1.2 微型燃气轮机冷热电联供系统国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 微型燃气轮机冷热电联供系统建模仿真现状第14-17页
        1.2.2 微型燃气轮机冷热电联供系统控制研究现状第17-18页
    1.3 蝙蝠算法简介第18-19页
        1.3.1 蝙蝠算法的产生和发展第18页
        1.3.2 蝙蝠算法的研究现状第18-19页
    1.4 本文主要研究内容第19-21页
第二章 基本蝙蝠算法第21-29页
    2.1 蝙蝠行为的原理与特点第21页
    2.2 蝙蝠算法模型与流程第21-24页
        2.2.1 基本蝙蝠算法模型第21-22页
        2.2.2 基本蝙蝠算法流程和伪代码第22-24页
    2.3 基本蝙蝠算法的复杂度和参数分析第24-27页
        2.3.1 复杂度分析第24页
        2.3.2 初始参数分析第24-27页
    2.4 基本蝙蝠算法的优点和缺陷第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 改进蝙蝠算法及其在系统辨识中的应用第29-45页
    3.1 改进蝙蝠算法第29-35页
        3.1.1 基本粒子群算法简介第29-30页
        3.1.2 协同进化思想第30-31页
        3.1.3 禁忌搜索第31-33页
        3.1.4 改进蝙蝠算法流程和伪代码第33-35页
    3.2 改进蝙蝠算法性能测试第35-39页
    3.3 系统辨识基本原理第39-42页
        3.3.1 系统辨识的基本思想第39页
        3.3.2 系统辨识的内容第39-40页
        3.3.3 系统辨识的基本原则第40-41页
        3.3.4 改进蝙蝠算法辨识系统结构第41-42页
    3.4 改进蝙蝠算法在热工系统辨识中应用第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 MGT-CCHP系统辨识的应用研究第45-61页
    4.1 MGT-CCHP系统简介第45-46页
    4.2 MGT-CCHP系统控制任务分析第46-52页
        4.2.1 MGT-CCHP系统被控对象分析第46-47页
        4.2.2 MGT-CCHP系统控制目标第47-48页
        4.2.3 MGT-CCHP系统控制特点第48-52页
    4.3 MGT-CCHP系统特性分析及其模型确定第52-55页
    4.4 MGT-CCHP系统辨识第55-58页
    4.5 模型验证第58-60页
        4.5.1 燃料量阶跃扰动第58-59页
        4.5.2 回热阀开度阶跃扰动第59-60页
        4.5.3 高压冷剂阀开度阶跃扰动第60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 MGT-CCHP系统多变量预测控制研究第61-91页
    5.1 多变量控制系统关联分析第61-66页
        5.1.1 关联分析简介第61页
        5.1.2 ERGA配对规则[123]第61-63页
        5.1.3 改进ERGA配对规则[124]第63-65页
        5.1.4 配对结果第65-66页
    5.2 预测控制第66-70页
        5.2.1 预测控制基本原理第66-68页
        5.2.2 预测控制器的参数分析第68-70页
    5.3 多变量DMC预测控制第70-74页
        5.3.1 多变量动态矩阵算法(DMC)原理基础第70-71页
        5.3.2 预测模型第71-72页
        5.3.3 滚动优化第72-73页
        5.3.4 误差校正第73-74页
    5.4 预测控制参数分析第74-78页
        5.4.1 误差校正矩阵H第75-76页
        5.4.2 误差权矩阵Q第76-77页
        5.4.3 控制权矩阵R第77-78页
        5.4.4 参数汇总第78页
    5.5 MGT-CCHP系统多变量预测控制仿真研究第78-89页
        5.5.1 给定值扰动下的控制系统仿真第78-83页
        5.5.2 内扰下的控制系统仿真第83-84页
        5.5.3 外扰下的控制系统仿真第84-86页
        5.5.4 参数时变扰动下的控制系统仿真第86-88页
        5.5.5 负荷扰动下的控制系统仿真第88-89页
    5.6 本章小结第89-91页
第六章 总结与展望第91-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-101页
作者简介第101页

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