智能交通卡口系统的研究与套牌车算法分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第15-24页 |
| 2.1 系统设计原则 | 第15-16页 |
| 2.2 系统功能需求分析 | 第16-17页 |
| 2.3 系统整体设计方案 | 第17-22页 |
| 2.3.1 前端模块设计 | 第18-21页 |
| 2.3.2 通信模块 | 第21页 |
| 2.3.3 系统管理中心设计 | 第21-22页 |
| 2.4 系统安全设计 | 第22-23页 |
| 2.4.1 网络安全 | 第22页 |
| 2.4.2 应用安全 | 第22-23页 |
| 2.4.3 数据安全 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 多模板匹配的车牌识别算法 | 第24-40页 |
| 3.1 图像预处理 | 第24-26页 |
| 3.1.1 图像灰度化 | 第24-25页 |
| 3.1.2 图像增强 | 第25-26页 |
| 3.2 车牌字符分割定位 | 第26-33页 |
| 3.2.1 边缘检测 | 第26-30页 |
| 3.2.2 图像形态学处理 | 第30-31页 |
| 3.2.3 图像平滑 | 第31-32页 |
| 3.2.4 车牌精确定位剪切 | 第32-33页 |
| 3.3 车牌字符识别 | 第33-39页 |
| 3.3.1 字符预处理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 车牌字符分割 | 第34-35页 |
| 3.3.3 建模与车牌识别 | 第35-38页 |
| 3.3.4 识别结果分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 套牌车辨别算法研究 | 第40-50页 |
| 4.1 套牌车定义 | 第40页 |
| 4.2 套牌车辨别相关技术 | 第40-42页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第40-41页 |
| 4.2.2 GIS信息提取技术 | 第41页 |
| 4.2.3 大数据技术 | 第41-42页 |
| 4.3 套牌车辨别算法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 传统的Floyd算法思想 | 第43-44页 |
| 4.3.2 改进的Floyd算法思想 | 第44-46页 |
| 4.3.3 改进的Floyd算法运用 | 第46-47页 |
| 4.4 套牌车辨别算法改进前后对比 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 系统实现 | 第50-63页 |
| 5.1 前端模块 | 第50-51页 |
| 5.1.1 信息采集模块 | 第50-51页 |
| 5.1.2 数据完整性 | 第51页 |
| 5.2 通信模块 | 第51页 |
| 5.3 系统管理中心 | 第51-62页 |
| 5.3.1 系统管理中心设计模式 | 第51-52页 |
| 5.3.2 用户登录 | 第52-53页 |
| 5.3.3 卡口GIS功能 | 第53-55页 |
| 5.3.4 套牌车管理功能与实现 | 第55-56页 |
| 5.3.5 车型结构化 | 第56-57页 |
| 5.3.6 车辆信息查询 | 第57-58页 |
| 5.3.7 车辆布控预警 | 第58-60页 |
| 5.3.8 系统运维 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63页 |
| 6.2 问题与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士研究生期间所发表的论文 | 第71页 |
