| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·非参数回归模型研究概况 | 第11页 |
| ·缺失数据情形非参数回归模型的研究进展 | 第11-12页 |
| ·经验似然的研究概况 | 第12-13页 |
| ·本文内容及结构 | 第13-14页 |
| 第二章 响应变量有缺失时随机设计情形非参数回归模型估计的渐近性质 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·主要结果 | 第14-17页 |
| ·基于完全样本观测单元下非参数回归函数m(x) 的初始估计 | 第15页 |
| ·基于非参数回归填补方法补足缺失数据 | 第15页 |
| ·基于逆概率权填补方法补足缺失数据 | 第15-16页 |
| ·构造m(x0) 基于非参数回归填补的渐近置信区间(域) | 第16页 |
| ·构造m(x0) 基于于逆概率权填补的渐近置信区间(域) | 第16-17页 |
| ·窗宽选择 | 第17页 |
| ·模拟结果 | 第17-19页 |
| ·定理证明 | 第19-28页 |
| 第三章 响应变量有缺失时随机设计情形非参数回归模型的经验似然推断 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·主要结果 | 第29-30页 |
| ·模拟结果 | 第30-32页 |
| ·定理证明 | 第32-36页 |
| 第四章 响应变量有缺失时两线性模型总体差异的经验似然推断 | 第36-61页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·主要结果 | 第38-41页 |
| ·模拟结果 | 第41-42页 |
| ·定理证明 | 第42-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
