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面向信息共享的访问控制技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-20页
    1.3 本文的工作及创新点第20-22页
    1.4 文章架构及安排第22-25页
第二章 访问控制技术第25-41页
    2.1 访问控制发展历史第25-26页
    2.2 传统访问控制模型第26-30页
        2.2.1 面向主机的访问控制模型第26-28页
        2.2.2 基于角色的访问控制模型第28-30页
    2.3 新型访问控制模型第30-39页
        2.3.1 面向分布式计算的访问控制模型第30-33页
        2.3.2 基于行为的访问控制模型第33-34页
        2.3.3 基于环境等因素的访问控制模型第34-36页
        2.3.4 面向云计算的访问控制模型第36-37页
        2.3.5 面向社交网络的访问控制模型第37-39页
    2.4 本章小结第39-41页
第三章 权限可伸缩的访问控制模型第41-71页
    3.1 权限可伸缩的访问控制模型第41-43页
        3.1.1 基本概念定义第41-42页
        3.1.2 权限可伸缩的访问控制模型第42-43页
    3.2 权限可伸缩的访问控制模型在数字媒体系统中的应用第43-56页
        3.2.1 引言第43-44页
        3.2.2 多维数字媒体访问控制需求第44-46页
        3.2.3 多维数字媒体访问控制机制第46-50页
        3.2.4 多维数字媒体访问控制的实施第50-54页
        3.2.5 应用实例与安全性分析第54-56页
    3.3 权限可伸缩的访问控制模型在社交网络中的应用第56-69页
        3.3.1 引言第56-57页
        3.3.2 模型基础第57-59页
        3.3.3 混合访问控制模型策略定义和评估第59-64页
        3.3.4 混合访问控制模型的实施第64-68页
        3.3.5 比较第68-69页
    3.4 本章小结第69-71页
第四章 信息共享系统中的转发控制机制第71-85页
    4.1 信息共享控制第71-72页
    4.2 基于博弈论的社交网络转发控制机制第72-83页
        4.2.1 引言第72-74页
        4.2.2 相关理论第74页
        4.2.3 收益矩阵的定义及分析第74-76页
        4.2.4 转发控制机制的博弈分析第76-80页
        4.2.5 实验与算法分析第80-83页
    4.3 本章小结第83-85页
第五章 基于机器学习的访问控制效果评估第85-99页
    5.1 引言第85-86页
    5.2 相关理论和技术第86-87页
    5.3 研究方法第87-93页
        5.3.1 基于SVM的社交网络访问控制效果评估第87-91页
        5.3.2 基于网格搜索的SVM预测模型参数优选第91-93页
    5.4 实验与应用实例分析第93-97页
        5.4.1 实验准备第93-94页
        5.4.2 模型对比试验结果第94-95页
        5.4.3 访问控制效果实例分析第95-97页
    5.5 本章小结第97-99页
第六章 总结与展望第99-101页
参考文献第101-117页
致谢第117-119页
作者简介第119-121页

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