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基于模型方法的风力发电机组热特性和故障诊断研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
主要符号表第15-17页
1 绪论第17-31页
    1.1 论文研究背景及意义第17-20页
    1.2 风力发电机组故障诊断技术第20-25页
        1.2.1 风电齿轮箱和发电机常见故障类型第20页
        1.2.2 基于CMS的风力发电机组故障诊断第20-22页
        1.2.3 基于SCADA的风力发电机组故障诊断第22-25页
    1.3 风力发电机组热特性研究第25-28页
        1.3.1 齿轮箱第26页
        1.3.2 发电机第26-28页
    1.4 论文研究内容和结构第28-31页
2 风力发电系统理论模型第31-46页
    2.1 风速第31-34页
        2.1.1 风速的威布尔分布第31-32页
        2.1.2 四分量风速模型第32-34页
    2.2 风轮第34-35页
    2.3 传动系统第35-36页
    2.4 发电机第36-37页
    2.5 机组控制策略第37-40页
    2.6 机组运行特性仿真第40-45页
        2.6.1 风力发电机组运行曲线第40-41页
        2.6.2 恒风速下机组运行特性第41-42页
        2.6.3 变风速下MPPT转速控制的机组特性第42-44页
        2.6.4 变风速下MPPT转矩控制的机组特性第44-45页
    2.7 本章小结第45-46页
3 风力发电机组齿轮箱热分析第46-64页
    3.1 齿轮箱结构第46-48页
        3.1.1 平行齿轮传动第47页
        3.1.2 行星齿轮传动第47-48页
    3.2 齿轮箱功率损耗第48-57页
        3.2.1 齿轮传动的功率损耗第49-53页
        3.2.2 滚动轴承的功率损耗第53-55页
        3.2.3 齿轮箱搅油损耗第55-56页
        3.2.4 其他功率损耗第56-57页
    3.3 齿轮箱热平衡分析第57-59页
        3.3.1 齿轮箱表面散热第57-59页
        3.3.2 润滑、冷却系统散热第59页
        3.3.3 齿轮箱部件升温第59页
    3.4 齿轮箱效率计算第59-62页
    3.5 润滑油温升计算第62-63页
    3.6 本章小结第63-64页
4 基于等效热网络方法的风力发电机热分析第64-89页
    4.1 双馈异步风力发电机功率损耗分析第65-67页
    4.2 双馈异步风力发电机等效热网络模型第67-78页
        4.2.1 发电机热模型构建第67-68页
        4.2.2 传热基本理论第68-69页
        4.2.3 肋片热阻第69-70页
        4.2.4 定子热阻第70-74页
        4.2.5 转子热阻第74-77页
        4.2.6 机壳热阻第77页
        4.2.7 其他热阻第77-78页
    4.3 双馈异步风力发电机的对流换热系数第78-83页
        4.3.1 机壳第79-80页
        4.3.2 端部空间第80-81页
        4.3.3 气隙第81-83页
    4.4 等效热网络模型求解第83-88页
        4.4.1 热平衡方程组第83-84页
        4.4.2 模型参数及求解第84-86页
        4.4.3 变工况下的风力发电机温度分析第86-88页
    4.5 本章小结第88-89页
5 风力发电机组故障诊断的仿真研究第89-115页
    5.1 风力发电机组的非线性状态预测第90-101页
        5.1.1 扩展卡尔曼滤波第90-92页
        5.1.2 无迹卡尔曼滤波第92-97页
        5.1.3 EKF和UKF对比第97-101页
    5.2 基于UKF的风力发电机组故障诊断第101-113页
        5.2.1 故障模式的引入第102-106页
        5.2.2 齿轮箱故障诊断第106-107页
        5.2.3 齿轮箱润滑、冷却系统故障诊断第107-109页
        5.2.4 变桨系统故障诊断第109-110页
        5.2.5 发电机冷却系统故障诊断第110-111页
        5.2.6 故障诊断结果对比第111-113页
    5.3 本章小结第113-115页
6 SCADA系统及数据分析第115-125页
    6.1 SCADA系统介绍第115-116页
    6.2 SCADA数据分析第116-118页
    6.3 基于模型和SCADA数据的风力发电机组故障诊断第118-124页
        6.3.1 齿轮箱故障诊断第120-122页
        6.3.2 发电机冷却系统故障诊断第122-124页
    6.4 本章小结第124-125页
7 总结与展望第125-128页
    7.1 本文主要工作第125-126页
    7.2 论文创新点第126-127页
    7.3 进一步的研究方向第127-128页
致谢第128-129页
参考文献第129-145页
附录第145-146页

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