| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩写与中英文对照 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究动态及发展现状 | 第14-26页 |
| 1.2.1 阵列信号处理的发展动态 | 第14-18页 |
| 1.2.2 稀疏阵列的研究动态及发展现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 矩阵填充的实际应用及研究动态 | 第20-26页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第26-29页 |
| 2 矩阵填充基础理论 | 第29-51页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 问题描述 | 第29-30页 |
| 2.3 精确重构条件 | 第30-37页 |
| 2.4 矩阵填充的恢复算法 | 第37-47页 |
| 2.5 基于矩阵填充的线阵信号处理 | 第47-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 3 基于线性约束最小方差的二维ADBF算法 | 第51-67页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 二维ADBF信号模型 | 第52-54页 |
| 3.3 基于奇异值门限的特征分解线性约束最小方差ADBF算法 | 第54-61页 |
| 3.3.1 低秩信号模型求解及ADBF | 第54-55页 |
| 3.3.2 计算机仿真分析 | 第55-61页 |
| 3.4 基于矩阵填充的奇异相消二维ADBF算法 | 第61-66页 |
| 3.4.1 线性约束奇异干扰相消原理 | 第61-63页 |
| 3.4.2 降维分析 | 第63页 |
| 3.4.3 计算机仿真分析 | 第63-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 稀疏阵列下基于多重信号分类的二维DOA估计算法 | 第67-81页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 二维DOA估计信号模型 | 第68-69页 |
| 4.3 基于奇异值阈值的空间谱估计算法 | 第69-75页 |
| 4.3.1 低秩信号模型求解及二维DOA估计 | 第70-71页 |
| 4.3.2 计算机仿真分析 | 第71-75页 |
| 4.4 基于不动点迭代的多项式求根算法 | 第75-80页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第75-77页 |
| 4.4.2 计算机仿真分析 | 第77-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 5 稀疏阵列下基于旋转不变子空间的二维DOA估计算法 | 第81-94页 |
| 5.1 引言 | 第81-82页 |
| 5.2 阵列接收信号模型及低秩分析 | 第82-83页 |
| 5.3 基于奇异值阈值的ESPRIT算法 | 第83-87页 |
| 5.3.1 低秩信号模型求解及二维DOA估计 | 第83-84页 |
| 5.3.2 计算机仿真分析 | 第84-87页 |
| 5.4 基于矩阵填充的子阵重构二维DOA估计算法 | 第87-93页 |
| 5.4.1 子阵重构及二维DOA估计 | 第87-90页 |
| 5.4.2 降维分析 | 第90页 |
| 5.4.3 计算机仿真分析 | 第90-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 结论与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 结论 | 第94-95页 |
| 6.2 展望 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-111页 |
| 附录 | 第111-112页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第111-112页 |
| 攻读博士学位期间参与的专利 | 第112页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第112页 |
