基于最小二乘支持向量机的磁滞建模
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·磁滞建模概述及选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·Preisach模型 | 第10页 |
| ·JA模型 | 第10-11页 |
| ·神经网络模型 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·本文的研究工作概述 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 磁滞建模原理 | 第14-23页 |
| ·磁滞物理建模 | 第14-19页 |
| ·磁滞物理建模原理 | 第14-16页 |
| ·基于Simulink的仿真平台 | 第16-19页 |
| ·磁滞数学建模 | 第19-20页 |
| ·磁滞智能建模 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 神经网络 | 第23-30页 |
| ·神经网络简介 | 第23-29页 |
| ·神经网络及其发展历程 | 第23-25页 |
| ·前馈神经网络 | 第25-29页 |
| ·神经网络磁滞建模须解决的问题 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 最小二乘支持向量机 | 第30-47页 |
| ·机器学习与统计学习理论 | 第31-37页 |
| ·机器学习 | 第31-33页 |
| ·统计学习理论 | 第33-37页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第37-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于最小二乘支持向量机的磁滞建模 | 第47-73页 |
| ·仿真 | 第47-64页 |
| ·最小二乘支持向量机仿真 | 第48-55页 |
| ·神经网络仿真 | 第55-62页 |
| ·性能对比 | 第62-64页 |
| ·实验 | 第64-72页 |
| ·最小二乘支持向量机建模 | 第67-71页 |
| ·结果讨论 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
