基于智能算法电能质量检测与识别
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·课题的背景及研究意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
2 电能质量概述 | 第13-20页 |
·电能质量定义 | 第13页 |
·电能质量分类 | 第13-14页 |
·电能质量标准 | 第14-16页 |
·电能质量问题产生原因及危害 | 第16-17页 |
·电能质量分析方法 | 第17-19页 |
·时域仿真法 | 第17-18页 |
·频域分析法 | 第18页 |
·基于变换的方法 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
3 电能质量扰动识别 | 第20-39页 |
·S变换 | 第20-21页 |
·电能质量扰动模型 | 第21-26页 |
·基于S变换的电能质量扰动检测及特征提取 | 第26-30页 |
·电能质量扰动检测 | 第26-29页 |
·电能质量扰动特征提取 | 第29-30页 |
·基于智能算法的电能质量扰动识别 | 第30-38页 |
·基于关联向量机的电能质量扰动识别 | 第30-34页 |
·基于神经网络的电能质量扰动识别 | 第34-36页 |
·基于多分类支持向量机的电能质量扰动识别 | 第36-37页 |
·三种智能算法结果比较 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
4 电压暂降源识别 | 第39-52页 |
·电压暂降分类 | 第39-42页 |
·短路故障引起的电压暂降 | 第39-41页 |
·变压器投运引起的电压暂降 | 第41页 |
·电动机启动引起的电压暂降 | 第41-42页 |
·电压暂降检测及特征提取 | 第42-48页 |
·基于S变换的电压暂降检测 | 第42-46页 |
·电压暂降特征提取 | 第46-48页 |
·基于GA-SVM暂降源识别 | 第48-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
5 电能质量监测系统 | 第52-60页 |
·系统总体结构 | 第52-53页 |
·电能质量监测系统硬件电路设计 | 第53-57页 |
·数字信号处理器选择 | 第53页 |
·信号调理电路 | 第53-54页 |
·模数转换电路 | 第54-55页 |
·数据存储器 | 第55-56页 |
·串口通信电路 | 第56页 |
·DSP电源电路 | 第56-57页 |
·系统软件设计 | 第57-59页 |
·DSP程序设计 | 第58页 |
·Matlab程序设计 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-62页 |
·总结 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |