| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 效应分析的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 能源消耗与经济增长关系的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法与内容 | 第13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 面板数据模型及联立方程组 | 第15-24页 |
| 2.1 面板数据模型 | 第15-21页 |
| 2.1.1 面板数据基本模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 面板数据的单位根检验 | 第17-19页 |
| 2.1.3 面板数据的格兰杰因果检验 | 第19-20页 |
| 2.1.4 面板数据的设定检验 | 第20-21页 |
| 2.2 联立方程模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 联立方程模型的一般形式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 联立方程模型的识别 | 第22-24页 |
| 第3章 单向效应模型及其检验 | 第24-29页 |
| 3.1 调节效应及其检验 | 第24-25页 |
| 3.1.1 调节效应 | 第24页 |
| 3.1.2 调节效应检验方法 | 第24-25页 |
| 3.2 中介效应及其检验 | 第25-27页 |
| 3.2.1 中介效应 | 第25-26页 |
| 3.2.2 中介效应检验方法 | 第26-27页 |
| 3.3 有中介的调节效应模型及其检验 | 第27-29页 |
| 3.3.1 有中介的调节效应模型 | 第27-28页 |
| 3.3.2 有中介的调节效应模型检验方法 | 第28-29页 |
| 第4章 循环效应模型及检验 | 第29-49页 |
| 4.1 有中介的调节循环效应模型 | 第29-30页 |
| 4.2 循环效应模型可识别条件 | 第30-31页 |
| 4.3 基于时间序列数据的有中介的调节循环效应模型 | 第31-32页 |
| 4.4 基于面板数据的有中介的调节循环效应模型 | 第32-35页 |
| 4.4.1 模型 | 第32-34页 |
| 4.4.2 检验步骤 | 第34-35页 |
| 4.5 基于面板数据的循环效应模型的参数估计 | 第35-49页 |
| 4.5.1 步骤1的2SLS估计 | 第35-46页 |
| 4.5.2 步骤2的OLS估计 | 第46-49页 |
| 第5章 基于面板数据的循环效应实证分析 | 第49-66页 |
| 5.1 变量选择与数据预处理 | 第49-50页 |
| 5.1.1 变量选择 | 第49-50页 |
| 5.1.2 数据的描述性分析 | 第50页 |
| 5.2 经济增长与能源消耗的因果关系检验 | 第50-51页 |
| 5.2.1 基于全国数据的格兰杰因果检验 | 第51页 |
| 5.2.2 基于省际数据的格兰杰因果检验 | 第51页 |
| 5.3 基于全国数据的能源消耗与经济增长的循环效应分析 | 第51-54页 |
| 5.3.1 基于全国数据的单向效应分析 | 第51-53页 |
| 5.3.2 基于全国数据的循环效应分析 | 第53-54页 |
| 5.4 基于面板数据的能源消耗与经济增长的循环效应分析 | 第54-66页 |
| 5.4.1 基于面板数据的单向效应分析 | 第54-59页 |
| 5.4.2 基于面板数据的循环效应分析 | 第59-62页 |
| 5.4.3 基于面板数据的滞后调节循环效应分析 | 第62-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67页 |
| 6.3 本文创新点 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第73页 |
